Ketika saham AS yang ditokenisasi menjadikan trading 24/7 sebagai norma baru, dan Agen yang tak pernah tidur melakukan trading untukmu, era Trading Agentif telah tiba.
Mulai dari exchange, chain publik, dan platform data hingga institusi investasi, memberikan lebih banyak peluang visibilitas bagi karya berkualitas tinggi.
Juri
Daftarnya akan segera diumumkan
Segera hadir
+26
Lebih dari 30 tokoh terkemuka di industri
Jalur
Pilih fokusmu
Pilih jalur yang paling sesuai dengan latar belakangmu, lalu integrasikan dengan alat AI Bitget untuk memulai. Ada pool hadiah yang sama untuk ketiga jalur tersebut.
Alpha Factory
Gunakan AI untuk membangun strategi trading kuantitatif yang dapat dieksekusi, efektif, dan dapat diverifikasi untuk saham AS.
ArbitrasePenetapan harga informasi di luar jam pasarStrategi korelasi lintas pasarStrategi faktor rTokenAlokasi/rotasi lintas asetTema terbuka × 2
Trading Agentif
Model bahasa besar (LLM) adalah pihak yang membuat keputusan trading. Agen harus mendeteksi kondisi pasar, bernalar secara independen, dan membuat order dengan manajemen risiko secara mandiri.
Agen berbasis peristiwaAgen sentimen pasarAgen eksekusi lintas asetAgen penambangan faktorAgen trading berbasis laporan keuangan
AI Trading Desk
Dasbor riset AI berbasis bahasa alami: AI memproses informasi dan menyajikan analisis, sementara trader membuat keputusan akhir.
Wawasan informasi dan pembuatan sinyalTinjauan pasca-trading dan peningkatan mandiriDukungan eksekusiStasiun kerja riset yang dipersonalisasiUji stres keputusan
Hadiah
Total pool reward 50,000 USDT
Ikutilah kompetisinya secara online dari mana saja. Hadiah USDT akan didistribusikan ke akun Bitget para pemenang
Peringkat pertama × 13,000 USDT
Penghargaan sorotan (subtema unggulan)500 USDT × 15
Satu pemenang per subtema—total 15 subtema
Penghargaan wildcard500 USDT × 6
Dua pemenang per jalur
Penghargaan pilihan publik300 USDT × 3
Diberikan kepada proyek dengan suara publik terbanyak (dapat digabungkan dengan hadiah lain)
Penghargaan jangkauan sosial terbaik300 USDT × 3
1 pemenang per jalur, tidak termasuk KOL/KOC
Penghargaan bakat baru500 USDT × 10
Tag universitasmu saat mengirimkan karya untuk mengikuti kategori khusus ini
Hari DemoEksklusif pasca-hackathon
Pemenang akan mendapatkan dukungan berkelanjutan—penempatan magang, akses beta privat, dan perkenalan ke jaringan investor kami
Lihat aturan hadiah lengkap dan detail hadiah yang tidak dapat digabungkan di
Lini masa
Jadwal promosi
Dimulai 9/3 · Pengiriman karya ditutup 9/21 · Pemenang diumumkan 10/8
9/3
Peluncuran tantangan
Pengiriman karya dibuka pada hari peluncuran. Kirim proyek untuk mendaftar tantangan.
9/21
Batas waktu pengiriman karya
Pengiriman karya untuk semua jalur ditutup, dan penjurian dimulai.
9/22–9/28
Voting publik
Voting dibuka setelah pengiriman karya ditutup, dan proyek paling populer diumumkan pada hari yang sama.
10/8
Pengumuman pemenang
Pemenang diumumkan disertai wawancara dan liputan promosi.
9/3
Peluncuran tantangan
Pengiriman karya dibuka pada hari peluncuran. Kirim proyek untuk mendaftar tantangan.
9/21
Batas waktu pengiriman karya
Pengiriman karya untuk semua jalur ditutup, dan penjurian dimulai.
9/22–9/28
Voting publik
Voting dibuka setelah pengiriman karya ditutup, dan proyek paling populer diumumkan pada hari yang sama.
10/8
Pengumuman pemenang
Pemenang diumumkan disertai wawancara dan liputan promosi.
Alat
Alat yang siap digunakan sekarang
Karya pilihan
S1 · 700+ Agen AI dikirimkan
Melampaui konsep: Menjelajahi penerapan praktis trading agentif di empat bidang.
Nocturne
Trading saham yang ditokenisasi berlanjut setelah pasar AS tutup, memungkinkan sinyal penyesuaian portofolio bahkan pada sesi overnight.
Backtesting menunjukkan bahwa arbitrase spread overnight belum tentu menguntungkan.
Melacak tujuh saham AS yang ditokenisasi secara terus-menerus setelah pasar tutup berdasarkan data pasar publik Bitget.
Demo onlineGitHubX
NightDesk
Harga saham real-time digunakan dalam verifikasi sebelum membuat order. Trading akan langsung dibatalkan jika terdeteksi anomali.
15 aturan ketat mengatur prosesnya: AI hanya menyediakan analisis dan tidak dapat membuat order sendiri.
Playbook melakukan backtesting strategi, Pusat Agen mengintegrasikan agen, dan setiap order menjalani peninjauan keamanan sebelum dieksekusi.
GitHubX
Perlindungan untuk keamanan trading
Terapkan pengendalian risiko dan validasi keamanan melalui Pusat Agen sebelum mengotorisasi agen dalam live trading.
Peran LLM dalam trading
LLM bukan peramal, melainkan analis yang mampu membaca laporan keuangan dan mengevaluasi strategi secara retrospektif, trading demi trading.
Arsitektur multiagen
Arsitektur multiagen yang kuat ditentukan oleh pembagian tanggung jawab yang jelas, bukan sekadar pengemasan konsep.