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OpenGradient lanza un centro de modelos de IA descentralizado, desafiando a las plataformas tradicionales

OpenGradient lanza un centro de modelos de IA descentralizado, desafiando a las plataformas tradicionales

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The BlockThe Block2024/10/24 13:10
Por:The Block

OpenGradient, una empresa de IA descentralizada que recientemente salió del modo sigiloso, lanza su Model Hub, una innovadora plataforma descentralizada para compartir, alojar y gestionar modelos de IA de código abierto. El Model Hub ya está en funcionamiento, permitiendo a desarrolladores e investigadores publicar, descubrir y utilizar modelos de IA a través de una interfaz web fluida con integración directa en la red blockchain de OpenGradient. Para obtener información completa y explorar el Model Hub, por favor visite el OpenGradient Model Hub.

El Model Hub representa un avance significativo en la infraestructura de IA descentralizada, proporcionando una alternativa descentralizada y dirigida por la comunidad a los repositorios de modelos centralizados. Con esta plataforma, los profesionales de IA ahora pueden publicar sus modelos en la cadena, asegurando inmutabilidad y control de versiones transparente mientras aprovechan la tecnología blockchain para una atribución justa, inferencia verificable y potenciales incentivos tokenizados.

Las características clave del OpenGradient Model Hub incluyen:

  1. Almacenamiento Descentralizado de Modelos: Aprovechando el almacenamiento descentralizado peer-to-peer de los pesos de los modelos y archivos de metadatos.
  2. Interfaz Web2: Experiencia de usuario familiar e intuitiva a través de un portal web, abstrayendo las complejidades de la blockchain.
  3. Acceso Sin Permisos: Cualquier usuario puede contribuir, auditar o acceder libremente a cualquier modelo de IA.
  4. Integración con la Red OpenGradient: Despliegue fluido de modelos en la cadena para inferencia verificable utilizando la infraestructura blockchain escalable de OpenGradient.

Matthew Wang, CEO de OpenGradient, comentó: "Una de las misiones principales de OpenGradient es democratizar el acceso a todos los modelos de IA con infraestructura descentralizada. Con OpenGradient Model Hub, estamos llevando el espíritu de Web3 a la distribución de modelos de IA: descentralizado, transparente y dirigido por la comunidad. Este es un paso crucial hacia el aumento de la accesibilidad a la IA y el fomento de la innovación abierta, al tiempo que proporcionamos una experiencia Web2 fluida que hace que el despliegue de modelos sea lo más sencillo posible."

Con el reciente lanzamiento del devnet blockchain de OpenGradient, la biblioteca propietaria NeuroML y su SDK de Python, el equipo está emocionado de lanzar el Model Hub para proporcionar un portal web fácil de usar para que los desarrolladores interactúen con su revolucionaria infraestructura de IA descentralizada.

Acerca de OpenGradient

OpenGradient es una plataforma descentralizada líder que desbloquea el cómputo de IA escalable en la cadena, empoderando a los desarrolladores para construir aplicaciones descentralizadas seguras, inteligentes y optimizadas. Proporcionamos alojamiento de modelos de IA en la cadena, composibilidad sin permisos, ejecución de inferencia segura y acceso fluido para acelerar la IA de código abierto y fomentar aplicaciones de próxima generación. Con sede en la ciudad de Nueva York, el equipo está compuesto por talento global con profunda experiencia en IA/ML, blockchain, criptografía y el ecosistema Web3.

Obtenga más información en https://opengradient.ai y síganos en X y LinkedIn.

Contacto de prensa: [email protected]

 

Esta publicación es encargada por Foresight Ventures y no sirve como testimonio o respaldo por parte de The Block. Esta publicación es solo para fines informativos y no debe ser considerada como base para asesoramiento de inversión, fiscal, legal u otro tipo de asesoramiento. Debe realizar su propia investigación y consultar con asesores y consejeros independientes sobre los temas discutidos en esta publicación. El rendimiento pasado de cualquier activo no es indicativo de resultados futuros.


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