I. Proje Tanıtımı
DTEC, araç sahiplerinin sürüş deneyimini ve yaşam tarzını iyileştirmeyi amaçlayan bir yapay zeka sanal araç asistanı projesidir. Projenin ana ürünü, sürücülerin çeşitli sesli komutlarını doğal dil işleme (NLP) teknolojisi aracılığıyla anlayabilen ve yerine getirebilen, araç içi kullanım için tasarlanmış yapay zeka destekli sanal asistan DtecA'dır. DtecA, son derece kişiselleştirilmiş ve akıllı bir sürüş deneyimi sunar.
DtecA yazılım platformu aracılığıyla kullanıcılar, araç içindeki çeşitli donanım cihazlarını ve bağlı IoT cihazlarını sesli komutlarla kontrol edebilir, bu da kullanışlı bir işletim deneyimi sağlar. Proje, DtecA için veri kaynakları sağlamak ve kullanıcıların veri paylaşarak kar elde edebilecekleri bir sistem oluşturmak için
blok zinciri teknolojisini kullanır.
II. Proje Öne Çıkanlar
1. Pratik uygulama: DtecA, sürücünün sesli komutlarını doğal dil işleme (NLP) teknolojisi aracılığıyla anlayabilen ve yerine getirebilen yapay zeka tabanlı bir sanal asistandır, son derece kişiselleştirilmiş ve akıllı bir sürüş deneyimi sunar. Sürüşün kolaylığını artırmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcılara daha yüksek güvenlik ve verimlilik sağlar.
2. Blok zinciri ve yapay zekanın birleşimi: DTEC, DtecA için veri kaynakları sağlamak amacıyla blok zinciri teknolojisini kullanır, veri iletiminin güvenliğini ve şeffaflığını sağlar. Aynı zamanda, kullanıcılar veri paylaşımından faydalanabilir ve bir Ekonomik Teşvik Mekanizması oluşturabilirler.
3. Geniş pazar uygulaması: DtecA yazılımı, birçok VIP araçta satın alınmış ve konuşlandırılmış olup, yüksek kaliteli pazarda popülerliğini göstermektedir. Proje, ekosistemine elektrikli araç şarj istasyonlarını da dahil ederek, DtecA'nın uygulama senaryolarını genişletmekte ve kullanıcılara daha fazla ek hizmet sunmaktadır.
4. Güçlü ekip: DTEC ekibi, eski Federal Rezerv analistleri, Sermaye Piyasaları Komitesi'nin eski bölüm başkanları ve küresel pazar direktörleri gibi kıdemli isimleri içermektedir. 2017'den bu yana, DtecA projesi Türkiye Bilim ve Teknoloji Araştırma Konseyi'nden ödüller almış ve Türkiye Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeleri Geliştirme Organizasyonu'ndan fon almıştır, bu da teknolojik ve yenilikçi yeteneklerini daha da göstermektedir.
III. Piyasa Değeri Beklentileri
DTEC Teknolojisi, popüler yapay zeka alanında yer almakta olup, yapay zeka destekli sürüş sistemlerine odaklanmaktadır. Proje, doğal dil sistemleri aracılığıyla yardımcı sürüş yazılımları oluşturmakta olup, geniş bir pazar talebi ve uygulama potansiyeline sahiptir. Yapay zeka teknolojisinin ve otonom sürüş teknolojisinin hızla gelişmesiyle, pratik uygulama ve iniş yeteneklerine sahip projelere olan pazar talebi giderek artmaktadır. DTEC Teknolojisi, sadece teknolojide yüksek yenilikçiliğe sahip olmakla kalmayıp, aynı zamanda proje iniş yeteneği de piyasa tarafından tanınmıştır. Resmi açıklamaya göre, şu anda otomobil şirketleriyle işbirliği sağlamıştır.
DTEC'in piyasa değerini tahmin etmek için,
mevcut piyasada aynı tür yapay zeka destekli sürüş sistemleriyle ilgili tokenlerin piyasa değerini karşılaştırabiliriz. VeChain, tedarik zinciri yönetimi ve iş süreçlerine odaklanmakta olup, IoT ve yapay zeka teknolojilerini birleştirerek tedarik zincirinin verimliliğini optimize etmekte ve iyileştirmektedir. Teknolojisi, otonom sürüş ve akıllı ulaşım alanlarında da uygulanabilir.
Fetch.ai (FET)
, yapay zeka ve Makine Öğrenimi tabanlı bir dağıtık defter teknolojisi platformu olarak, akıllı ulaşım ve otonom sürüş gibi geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. Şu anda, ikisinin piyasa değerleri sırasıyla 2,20 milyar dolar ve 3,10 milyar dolar olarak değerlendirilmektedir.
DTEC Teknolojisi'nin AI destekli sürüş sistemleri alanındaki benzersiz konumu ve öncü teknolojisi, olası gelecekteki pazar genişlemesi ve teknolojik atılımlar göz önüne alındığında, DTEC'in piyasa değerinin erken aşamada milyonlarca dolardan milyarlarca dolara çıkması beklenmektedir. Projenin daha da gelişmesi ve pazar tarafından tanınmasıyla birlikte, gelecekteki piyasa değeri Vet ve Fet ile karşılaştırılabilir olabilir.
IV. Ekonomik model
DTEC tokenlarının ekosistemdeki ana kullanımları şunlardır:
1. Kullanıcı veri paylaşımını teşvik etme: DTEC tokenları, DtecA kullanıcılarını veri paylaşımı için ödüllendirmek amacıyla kullanılır, böylece DTEC yapay zeka teknolojisinin (DtecB) gelişimi ve tüm ekosistemin büyümesi hızlandırılır. Veriler, en gelişmiş şifreleme teknolojisi ile güvenli bir şekilde DTEC ağına iletilir ve kullanıcının kimliğini tanımlamadan işlenir.
2. Ekosistem katılımı: Kullanıcılar, DTEC tokenlarını kullanarak platform içindeki çeşitli etkinliklere katılabilirler, bu etkinlikler arasında işlemler, ödeme hizmet ücretleri ve diğer etkileşimler yer alır, böylece platformun aktif seviyesi ve kullanıcı bağlılığı artırılır.
3. Teşvik Mekanizması: Token dağıtımının topluluk teşviki ve staking kısmı, topluluk üyelerinin katılımını ve katkısını teşvik etmek için kullanılır, böylece ekosistemin sağlıklı gelişimi ve uzun vadeli istikrarı sağlanır.
Toplam DTEC token miktarı 450.000.000 olup, spesifik dağılımı şu şekildedir:
Takım Danışman: 45.000.000 token, %10, 12 aylık kilitlenme süresi, ardından 36 ay boyunca lineer tahsis.
Ortak: 45.000.000 token, %10, 10 aylık kilitlenme süresi, ardından 36 ay boyunca lineer tahsis.
Likidite: 54.000.000 token, %12, TGE'de %12 serbest bırakma, ardından 12 ay boyunca lineer tahsis.
Satışlar:
- Tohum turu: 72.000.000 token, %16, TGE'de %1 serbest bırakma, 6 aylık kilitlenme süresi, ardından 12 ay boyunca lineer tahsis.
- Özel satış: 18.000.000 token, %4, TGE'de %4 serbest bırakma, 3 aylık kilitlenme süresi, ardından 10 ay boyunca lineer tahsis.
- Topluluk satışı: 13.500.000 token, %3, TGE'de %3 serbest bırakma, 3 aylık kilitlenme süresi, ardından 12 ay boyunca lineer tahsis.
- Stratejik satış: 6.750.000 token, %1.5, TGE'de %7 serbest bırakma, 2 aylık kilitlenme süresi, ardından 12 ay boyunca lineer tahsis.
- KOL turu: 4.500.000 token, %1, TGE'de %10 serbest bırakma, kilitsiz sabit süre, 10 ay boyunca lineer tahsis.
- Halka açık satış: 11.250.000 token, %2.5, TGE'de %20 serbest bırakma, ardından 8 ay boyunca lineer tahsis.
Hazine:```html
- Pazarlama: 63.000.000 token, %14 oranında, 5 aylık kilitlenme süresi, ardından 48 ay boyunca doğrusal dağıtım.
- Geliştirme: 4.500.000 token, %1 oranında, 6 aylık kilitlenme süresi, ardından 36 ay boyunca doğrusal hak ediş süresi.
- Projenin başlangıç pazarlamasına dayalı: 22.500.000 token, %5 oranında, TGE'de %1 serbest bırakma, ardından 36 ay boyunca doğrusal dağıtım.
Ekosistem:
- Topluluk Teşviki: 45.000.000 token, %10 oranında, 6 aylık kilitlenme süresi, ardından 60 ay boyunca doğrusal dağıtım, her 3 ayda bir azalan serbest bırakma.
- Taahhüt: 36.000.000 token, %8 oranında, bir aylık kilitlenme süresi, ardından 60 ay boyunca doğrusal hak ediş süresi.
- Airdrop: 9.000.000 token, %2 oranında, TGE'de %1.66 serbest bırakma, 3 aylık kilitlenme süresi, ardından 36 ay boyunca doğrusal dağıtım.
*
V. Ekip ve finansman
DTEC ekibi teknoloji, finans ve hukuk gibi alanları kapsamaktadır. Ana üyeler arasında CEO Doğan Mutluol, CTO Gökhan Doğan, CFO Cem Dik, Web3 ekonomisti Emre Išlek, CIO Serdar Sultanoğlu, mentor Šant Manukyan ve danışmanlar Erkin Šahinöz ve Tuncay Yğldğran bulunmaktadır. Ekip ayrıca blockchain avukatı Sergen Kaya'yı da içermektedir.
DTEC projesi, ilk tohum finansman turunu tamamlayarak 1,30 milyon dolar topladı. Fonlar, DtecA yapay zeka asistanı ve ilgili blockchain ekosistemini daha da geliştirmek ve tanıtmak için kullanılacaktır. Detaylar aşağıdaki gibidir:
Tohum turu: Finansman miktarı 1,30 milyon dolar olup, fonlar stabilcoinler şeklinde blockchain ağında şeffaf bir şekilde saklanmaktadır.
Finansmanın amacı: Fonlar öncelikle teknoloji geliştirme, pazarlama faaliyetleri ve ekosistem genişlemesi için kullanılacaktır.
VI. Risk Uyarısı
1. Kripto piyasası oldukça dalgalıdır ve tokenlerin değeri piyasa duyarlılığı ve dış çevreden etkilenebilir.
2. Sektörün düzenleyici ortamları hala belirsizdir ve dünya genelindeki hükümetler yeni düzenlemeler ve politikalar getirebilir, bu da DTEC projelerinin işleyişini ve gelişimini etkileyebilir. Yatırımcıların ilgili yasa ve yönetmeliklerdeki değişikliklere dikkat etmeleri ve uygun önlemleri almaları gerekmektedir.
VII. Resmi bağlantı
```