Vana: Hãy để dữ liệu của bạn lưu thông tự do như token để tạo ra giá trị trong kỷ nguyên AI

Bạn có bao giờ thắc mắc tại sao các mạng xã hội như Reddit và X (trước đây là Twitter) lại được sử dụng miễn phí không? Câu trả lời thực sự ẩn giấu trong những bài đăng bạn đăng hàng ngày, những lượt thích bạn nhấp vào hay thậm chí chỉ là thời gian bạn ở lại.

Ngày xửa ngày xưa, những nền tảng này đã bán sự chú ý của bạn như một loại hàng hóa cho các nhà quảng cáo. Giờ đây, họ đã tìm được người mua lớn hơn—các công ty AI. Chỉ riêng thỏa thuận cấp phép dữ liệu của Reddit với Google đã mang lại doanh thu hàng năm là 60 triệu USD. Nhưng khối tài sản khổng lồ này không liên quan gì đến bạn và tôi với tư cách là người tạo ra dữ liệu.

Điều đáng lo ngại hơn nữa là AI được đào tạo bằng dữ liệu của chúng ta có thể thay thế công việc của chúng ta trong tương lai. Mặc dù AI cũng có thể tạo ra cơ hội việc làm mới, nhưng hiệu ứng tập trung tài sản do sự độc quyền dữ liệu này mang lại chắc chắn sẽ làm trầm trọng thêm tình trạng bất bình đẳng xã hội. Chúng ta dường như đang hướng tới một thế giới cyberpunk được kiểm soát bởi một số gã khổng lồ công nghệ.

Vậy, với tư cách là những người bình thường, làm thế nào chúng ta có thể bảo vệ lợi ích của mình trong kỷ nguyên AI này? Sau sự trỗi dậy của AI, nhiều người coi blockchain là tuyến phòng thủ cuối cùng của nhân loại trước AI. Dựa trên suy nghĩ này mà một số nhà đổi mới bắt đầu khám phá các giải pháp. Họ đề xuất: Thứ nhất, chúng ta phải lấy lại quyền sở hữu và kiểm soát dữ liệu của chính mình; thứ hai, chúng ta phải sử dụng dữ liệu này để cùng đào tạo một mô hình AI thực sự phục vụ người dân bình thường.

Ý tưởng này có vẻ lý tưởng nhưng lịch sử cho chúng ta biết rằng mọi cuộc cách mạng công nghệ đều bắt đầu từ một ý tưởng "điên rồ". Ngày nay, một dự án chuỗi công cộng mới có tên "Vana" đang biến ý tưởng này thành hiện thực. Là mạng thanh khoản dữ liệu phi tập trung đầu tiên, Vana cố gắng chuyển đổi dữ liệu của bạn thành mã thông báo lưu hành tự do và bằng cách này thúc đẩy việc hiện thực hóa trí tuệ nhân tạo phi tập trung thực sự được kiểm soát bởi người dùng.

Người sáng lập Vana và Nguồn gốc dự án

Trên thực tế, sự ra đời của Vana có thể bắt nguồn từ một lớp học tại Phòng thí nghiệm Truyền thông của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT). Ở đó, hai người trẻ với tham vọng thay đổi thế giới - Anna Kazlauskas và Art Abal - đã gặp nhau.

Trái: Anna Kazlauskas; Phải: Art Abal

Anna Kazlauskas học chuyên ngành khoa học máy tính và kinh tế tại MIT. Cô bắt đầu quan tâm đến dữ liệu và tiền điện tử từ năm 2015. Vào thời điểm đó, cô đang tham gia vào quá trình khai thác Ethereum ban đầu và trải nghiệm này khiến cô nhận thức sâu sắc về tiềm năng của công nghệ phi tập trung. Sau đó, Anna tiến hành nghiên cứu dữ liệu tại các tổ chức tài chính quốc tế như Cục Dự trữ Liên bang, Ngân hàng Trung ương Châu Âu và Ngân hàng Thế giới. Những kinh nghiệm này khiến cô nhận ra rằng trong thế giới tương lai, dữ liệu sẽ trở thành một dạng tiền tệ mới.

Trong khi đó, Art Abal đang theo học thạc sĩ về chính sách công tại Đại học Harvard và nghiên cứu sâu về đánh giá tác động dữ liệu tại Trung tâm Khoa học và Quan hệ Quốc tế Belfer. Trước khi gia nhập Vana, Art đã lãnh đạo các phương pháp thu thập dữ liệu đổi mới tại nhà cung cấp dữ liệu đào tạo AI Appen, công cụ tạo ra nhiều công cụ AI tổng hợp ngày nay. Những hiểu biết sâu sắc của anh ấy về đạo đức dữ liệu và trách nhiệm về AI đã truyền cho Vana ý thức mạnh mẽ về trách nhiệm xã hội.

Khi Anna và Art gặp nhau trong các lớp học tại MIT Media Lab, họ nhanh chóng phát hiện ra rằng họ có chung niềm đam mê về dân chủ hóa dữ liệu và quyền dữ liệu của người dùng. Họ nhận ra rằng để thực sự giải quyết các vấn đề về quyền sở hữu dữ liệu và tính công bằng của AI, cần có một mô hình mới—một hệ thống cho phép người dùng thực sự kiểm soát dữ liệu của chính họ.

Chính tầm nhìn chung này đã đưa họ đến với nhau để thành lập Vana. Mục tiêu của họ là tạo ra một nền tảng mang tính cách mạng không chỉ phấn đấu giành chủ quyền dữ liệu cho người dùng mà còn đảm bảo rằng người dùng có thể hưởng lợi kinh tế từ dữ liệu của họ. Thông qua cơ chế DLP (Data Liquidity Pool) cải tiến và hệ thống Proof of Contribution, Vana cho phép người dùng đóng góp dữ liệu riêng tư một cách an toàn, cùng sở hữu và hưởng lợi từ các mô hình AI được đào tạo bởi những dữ liệu này, từ đó thúc đẩy AI do người dùng dẫn dắt phát triển.

Tầm nhìn của Vana nhanh chóng được ngành công nhận. Cho đến nay, Vana đã thông báo rằng họ đã hoàn thành tổng số tiền tài trợ là 25 triệu đô la, bao gồm vòng chiến lược trị giá 5 triệu đô la do Coinbase Ventures dẫn đầu, vòng Series A trị giá 18 triệu đô la do Paradigm dẫn đầu và vòng hạt giống trị giá 2 triệu đô la do Polychain dẫn đầu. về tài chính. Các nhà đầu tư nổi tiếng khác bao gồm Casey Caruso, Packy McCormick, Manifold, GSR, DeFiance Capital và những người khác.

Trong thế giới nơi dữ liệu là loại dầu mới, sự xuất hiện của Vana chắc chắn mang đến cho chúng ta cơ hội quan trọng để lấy lại chủ quyền về dữ liệu. Vậy chính xác thì dự án đầy hứa hẹn này hoạt động như thế nào? Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn về kiến trúc kỹ thuật và ý tưởng sáng tạo của Vana.

Kiến trúc kỹ thuật và ý tưởng sáng tạo của Vana

Kiến trúc kỹ thuật của Vana có thể được gọi là một An được thiết kế cẩn thận hệ sinh thái được thiết kế để dân chủ hóa dữ liệu và tối đa hóa giá trị. Các thành phần cốt lõi của nó bao gồm nhóm thanh khoản dữ liệu (DLP), cơ chế bằng chứng đóng góp, sự đồng thuận của Nagoya, dữ liệu tự lưu trữ của người dùng và lớp ứng dụng phi tập trung. Cùng với nhau, những yếu tố này xây dựng nên một nền tảng đổi mới nhằm bảo vệ quyền riêng tư của người dùng đồng thời khai thác giá trị tiềm năng của dữ liệu.

1. Nhóm thanh khoản dữ liệu (DLP): nền tảng của việc định giá dữ liệu

Dữ liệu Nhóm thanh khoản là đơn vị cơ bản của mạng Vana và có thể được hiểu là phiên bản dữ liệu của “khai thác thanh khoản”. Mỗi DLP về cơ bản là một hợp đồng thông minh được thiết kế để tổng hợp một loại tài sản dữ liệu cụ thể. Ví dụ: Reddit Data DAO (r/datadao) là một trường hợp DLP thành công, thu hút hơn 140.000 người dùng Reddit tham gia. Nó tổng hợp lịch sử bài đăng, bình luận và bình chọn trên Reddit của người dùng.

Người dùng gửi dữ liệu tới DLP Sau đó, bạn có thể nhận phần thưởng mã thông báo cụ thể cho DLP. Ví dụ: mã thông báo cụ thể của Reddit Data DAO (r/datadao) là RDAT. Các mã thông báo này không chỉ thể hiện sự đóng góp của người dùng vào nhóm dữ liệu mà còn cung cấp cho người dùng quyền quản trị DLP và quyền phân phối doanh thu trong tương lai. Đáng chú ý, Vana cho phép mỗi DLP phát hành mã thông báo riêng, cung cấp cơ chế thu thập giá trị linh hoạt hơn cho các loại tài sản dữ liệu khác nhau.

Trong hệ sinh thái của Vana, 16 DLP hàng đầu cũng có thể nhận được phần thưởng phát hành token VANA bổ sung, điều này càng kích thích sự hình thành các nhóm dữ liệu chất lượng cao và cạnh tranh. Bằng cách này, Vana khéo léo biến dữ liệu cá nhân bị phân mảnh thành tài sản kỹ thuật số có tính thanh khoản cao, đặt nền tảng cho việc định giá và tính thanh khoản của dữ liệu.

2. Bằng chứng đóng góp: đo lường chính xác giá trị dữ liệu

Chứng thực đóng góp là của Vana cơ chế chính để đảm bảo chất lượng dữ liệu. Mỗi DLP có thể tùy chỉnh chức năng chứng nhận đóng góp duy nhất dựa trên các đặc điểm riêng của nó. Chức năng này không chỉ xác minh tính xác thực và tính toàn vẹn của dữ liệu mà còn đánh giá sự đóng góp của dữ liệu vào việc cải thiện hiệu suất của mô hình AI.

Lấy ChatGPT Data DAO làm ví dụ, bằng chứng đóng góp của nó bao gồm bốn khía cạnh chính: tính xác thực, quyền sở hữu, chất lượng và tính duy nhất. Tính xác thực được đảm bảo bằng cách xác minh liên kết xuất dữ liệu do OpenAI cung cấp; quyền sở hữu được xác minh bằng địa chỉ email của người dùng; đánh giá chất lượng bằng cách sử dụng LLM để chấm điểm các cuộc hội thoại được lấy mẫu ngẫu nhiên bằng cách tính toán vectơ đặc trưng của dữ liệu và so sánh nó với dữ liệu hiện có; Đúng để chắc chắn.

Việc đánh giá đa chiều này đảm bảo rằng chỉ những dữ liệu có giá trị, chất lượng cao mới được chấp nhận và khen thưởng. Bằng chứng đóng góp không chỉ là cơ sở để định giá dữ liệu mà còn là sự đảm bảo chính để duy trì chất lượng dữ liệu của toàn bộ hệ sinh thái.

3. Đồng thuận Nagoya: đảm bảo chất lượng dữ liệu phi tập trung

Đồng thuận Nagoya là trái tim của mạng Vana, dựa trên và cải thiện Đồng thuận Yuma của Bittensor. Ý tưởng cốt lõi của cơ chế này là đánh giá chung chất lượng dữ liệu thông qua một nhóm nút xác minh và sử dụng mức trung bình có trọng số để đạt được điểm cuối cùng.

Điều cải tiến hơn là nút xác minh không chỉ đánh giá dữ liệu mà còn chấm điểm hành vi tính điểm của các nút xác minh khác. Cơ chế “đánh giá hai lớp” này giúp cải thiện đáng kể tính công bằng và chính xác của hệ thống. Ví dụ: nếu một nút xác thực cho điểm cao cho một phần dữ liệu rõ ràng có chất lượng thấp thì các nút khác sẽ phạt điểm cho hành vi sai trái này.

Cứ 1800 khối (khoảng 3 giờ) là một chu kỳ và hệ thống sẽ phân bổ phần thưởng tương ứng cho các nút xác minh dựa trên điểm toàn diện trong giai đoạn này. Cơ chế này không chỉ khuyến khích các nút xác minh luôn trung thực mà còn nhanh chóng xác định và loại bỏ các hành vi xấu, từ đó duy trì hoạt động lành mạnh của toàn bộ mạng.

4. Lưu trữ dữ liệu không được quản lý: tuyến phòng thủ cuối cùng để bảo vệ quyền riêng tư

Một phần của Vana Sự đổi mới lớn nằm ở cách quản lý dữ liệu độc đáo. Trong mạng Vana, dữ liệu gốc của người dùng không bao giờ thực sự là "trên chuỗi". Thay vào đó, người dùng chọn vị trí lưu trữ, chẳng hạn như Google Drive, Dropbox hoặc thậm chí là máy chủ cá nhân chạy trên Macbook.

Khi người dùng gửi dữ liệu tới DLP, họ thực sự chỉ cung cấp URL tới dữ liệu được mã hóa và hàm băm toàn vẹn nội dung tùy chọn. Thông tin này được ghi lại trong hợp đồng đăng ký dữ liệu của Vana. Khi người xác minh cần truy cập dữ liệu, nó sẽ yêu cầu khóa giải mã, sau đó tải xuống và giải mã dữ liệu để xác minh.

Thiết kế này giải quyết khéo léo các vấn đề về quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu. Người dùng luôn duy trì toàn quyền kiểm soát dữ liệu của mình khi tham gia vào nền kinh tế dữ liệu. Điều này không chỉ đảm bảo bảo mật dữ liệu mà còn mang lại khả năng cho nhiều kịch bản ứng dụng dữ liệu hơn trong tương lai.

5. Lớp ứng dụng phi tập trung: hiện thực hóa giá trị dữ liệu đa dạng

Lớp trên cùng của Vana là một ứng dụng mở hệ sinh thái. Tại đây, các nhà phát triển có thể sử dụng tính thanh khoản dữ liệu được DLP tích lũy để xây dựng các ứng dụng cải tiến khác nhau, trong khi những người đóng góp dữ liệu có thể thu được giá trị kinh tế thực tế từ các ứng dụng này.

Ví dụ: nhóm phát triển có thể đào tạo một mô hình AI chuyên biệt dựa trên dữ liệu từ Reddit Data DAO. Người dùng tham gia đóng góp dữ liệu không chỉ có thể sử dụng nó sau khi hoàn thành quá trình đào tạo mô hình mà còn nhận được những lợi ích do mô hình tạo ra theo tỷ lệ đóng góp tương ứng của họ. Trên thực tế, một mô hình AI như vậy đã được phát triển. Để biết chi tiết, vui lòng đọc "Từ đáy, AI theo dõi tiền tệ cũ r/. Tại sao datadao sống lại? 》.

Mô hình này không chỉ khuyến khích sự đóng góp của dữ liệu chất lượng cao hơn mà còn tạo ra một hệ sinh thái phát triển AI thực sự do người dùng dẫn dắt. Người dùng chuyển đổi từ nhà cung cấp dữ liệu đơn thuần thành đồng sở hữu và người thụ hưởng các sản phẩm AI.

Bằng cách này, Vana đang định hình lại nền kinh tế dữ liệu. Trong mô hình mới này, người dùng chuyển đổi từ nhà cung cấp dữ liệu thụ động sang người xây dựng hệ sinh thái, những người tích cực tham gia và hưởng lợi từ nhau. Điều này không chỉ tạo ra các kênh thu thập giá trị mới cho các cá nhân mà còn tiếp thêm sức sống và sức mạnh đổi mới mới cho toàn bộ ngành công nghiệp AI.

Kiến trúc kỹ thuật của Vana không chỉ giải quyết các vấn đề cốt lõi trong nền kinh tế dữ liệu hiện tại, như quyền sở hữu dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư và phân phối giá trị mà còn đặt nền tảng cho dữ liệu trong tương lai - Thúc đẩy đổi mới. Đã san bằng con đường. Khi có nhiều DAO dữ liệu tham gia vào mạng và nhiều ứng dụng được xây dựng trên nền tảng hơn, Vana có tiềm năng trở thành cơ sở hạ tầng cho thế hệ AI phi tập trung tiếp theo và nền kinh tế dữ liệu.

Satori Testnet: Địa điểm thử nghiệm công khai của Vana

Với việc ra mắt Satori Testnet vào ngày 6 tháng 6 Ra mắt vào ngày 11 tháng 3, Vana đã cho công chúng xem nguyên mẫu hệ sinh thái của mình. Đây không chỉ là nền tảng để xác minh kỹ thuật mà còn là bản xem trước của mô hình vận hành mạng chính trong tương lai. Hiện tại, hệ sinh thái Vana cung cấp ba đường dẫn chính cho người tham gia: chạy nút xác minh DLP, tạo DLP mới hoặc gửi dữ liệu tới DLP hiện có để tham gia "khai thác dữ liệu".

Chạy nút xác minh DLP

Nút xác minh là người gác cổng của mạng Vana và chịu trách nhiệm xác minh nội dung gửi Chất lượng dữ liệu tới DLP. Việc chạy nút xác thực không chỉ đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật mà còn phải có đủ tài nguyên máy tính. Theo tài liệu kỹ thuật của Vana, yêu cầu phần cứng tối thiểu cho nút xác nhận là 1 lõi CPU, 8GB RAM và 10GB dung lượng lưu trữ SSD tốc độ cao.

Người dùng muốn trở thành người xác minh trước tiên cần chọn DLP, sau đó đăng ký để trở thành người xác minh thông qua hợp đồng thông minh của DLP. Sau khi đăng ký được phê duyệt, trình xác thực có thể chạy nút xác thực cụ thể cho DLP đó. Điều đáng chú ý là người xác thực có thể chạy đồng thời các nút cho nhiều DLP, nhưng mỗi DLP có yêu cầu đặt cược tối thiểu riêng.

Tạo DLP mới

Đối với những người dùng có tài nguyên dữ liệu độc đáo hoặc ý tưởng sáng tạo, Tạo một DLP mới là một lựa chọn hấp dẫn. Việc tạo DLP đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về kiến trúc kỹ thuật của Vana, đặc biệt là Bằng chứng đóng góp và cơ chế đồng thuận Nagoya.

Người tạo DLP mới cần thiết kế các mục tiêu đóng góp dữ liệu cụ thể, phương pháp xác minh và thông số phần thưởng. Đồng thời, họ cũng cần triển khai chức năng chứng minh sự đóng góp để có thể đánh giá chính xác giá trị của dữ liệu. Mặc dù quá trình này phức tạp nhưng Vana vẫn cung cấp các mẫu chi tiết và hỗ trợ tài liệu.

Tham gia khai thác dữ liệu

Đối với hầu hết người dùng, việc gửi dữ liệu DLP hiện có tham gia vào " khai thác dữ liệu" có thể là cách tham gia trực tiếp nhất. Hiện tại, 13 DLP đã được đề xuất chính thức, bao gồm nhiều lĩnh vực từ dữ liệu truyền thông xã hội đến dữ liệu dự báo tài chính.

· Finquarium: Tập hợp lại với nhau Dữ liệu dự báo tài chính.

· GPT Data DAO: Tập trung vào xuất dữ liệu trò chuyện ChatGPT.

· Reddit Data DAO: Tập trung vào dữ liệu người dùng Reddit, nó đã chính thức ra mắt.

· Volara: Tập trung vào việc thu thập và sử dụng dữ liệu Twitter.

· Tán tỉnh: Thu thập dữ liệu hẹn hò.

· ResumeDataDAO: Tập trung vào xuất dữ liệu LinkedIn.

· SixGPT: Thu thập và quản lý dữ liệu trò chuyện LLM.

· YKYR: Thu thập dữ liệu Google Analytics.

·Sydintel: Tiết lộ những góc tối của Internet thông qua nguồn lực trí tuệ cộng đồng.

· MindDAO: Thu thập dữ liệu chuỗi thời gian liên quan đến mức độ hài lòng của người dùng.

· Kleo: Xây dựng bộ dữ liệu lịch sử duyệt web toàn diện nhất thế giới.

· DataPIG: Hãy chú ý đến dữ liệu ưu tiên đầu tư mã thông báo.

· ScrollDAO: Thu thập và tận dụng dữ liệu Instagram.

Một số DLP này vẫn đang được phát triển và một số đã được ra mắt nhưng tất cả đều đang ở giai đoạn tiền khai thác. Bởi vì chỉ sau khi mainnet trực tuyến, người dùng mới có thể chính thức gửi dữ liệu để khai thác. Tuy nhiên, hiện nay có nhiều cách để người dùng khóa trước quyền tham gia của họ. Ví dụ: người dùng có thể tham gia vào các hoạt động thử thách có liên quan trong Ứng dụng Vana Telegram hoặc trên trang web chính thức của mỗi DLP Đăng ký trước có sẵn trên trang web.

Tóm tắt

Sự xuất hiện của Vana đánh dấu rằng nền kinh tế dữ liệu đang mở ra một sự thay đổi mô hình . Trong làn sóng AI hiện nay, dữ liệu đã trở thành “dầu mỏ” của thời đại mới và Vana đang cố gắng định hình lại mô hình khai thác, tinh chế và phân phối nguồn tài nguyên này.

Về cơ bản, Vana đang xây dựng phiên bản dữ liệu của giải pháp "bi kịch của tài sản chung". Thông qua thiết kế khuyến khích thông minh và đổi mới công nghệ, nó biến đổi dữ liệu cá nhân, một nguồn tài nguyên dường như có nguồn cung không giới hạn nhưng khó kiếm tiền, thành một tài sản kỹ thuật số có thể được quản lý, định giá và lưu thông. Điều này không chỉ mở ra những cách mới cho người dùng thông thường tham gia phân phối cổ tức AI mà còn cung cấp một kế hoạch chi tiết khả thi cho sự phát triển của AI phi tập trung.

Tuy nhiên, thành công của Vana vẫn đứng trước nhiều bất ổn. Về mặt kỹ thuật, nó cần tìm ra sự cân bằng giữa tính mở và bảo mật; về mặt kinh tế, nó cần chứng minh rằng mô hình của nó có thể tạo ra giá trị bền vững về mặt xã hội, nó cũng cần phải giải quyết những thách thức tiềm ẩn về đạo đức dữ liệu và quy định.

Ở mức độ sâu hơn, Vana thể hiện sự phản ánh và thách thức đối với mô hình phát triển AI và độc quyền dữ liệu hiện có. Nó đặt ra một câu hỏi quan trọng: Trong kỷ nguyên AI, chúng ta nên chọn tiếp tục củng cố chế độ đầu sỏ dữ liệu hiện có hay cố gắng xây dựng một hệ sinh thái dữ liệu cởi mở, công bằng và đa dạng hơn?

Cho dù Vana cuối cùng có thành công hay không thì sự xuất hiện của nó mang đến cho chúng ta cơ hội để suy nghĩ lại về giá trị của dữ liệu, đạo đức AI và đổi mới công nghệ. Trong tương lai, những dự án như Vana có thể trở thành cầu nối quan trọng giữa lý tưởng của Web3 và thực tế của AI, mở đường cho giai đoạn tiếp theo của nền kinh tế kỹ thuật số.