- Paolo Ardoino ủng hộ quyền kiểm soát của người dùng đối với AI, thách thức ảnh hưởng của các công ty công nghệ lớn lên suy nghĩ của công chúng.
- Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phản ánh ý thức hệ của người tạo ra chúng, cho thấy sự thiên vị khác nhau ở các ngôn ngữ và khu vực khác nhau.
- Bộ công cụ AI cục bộ của Tether cung cấp một giải pháp thay thế riêng tư, phi tập trung cho các nền tảng AI tập trung.
Các nhà nghiên cứu đang bày tỏ lo ngại về sự thiên vị ý thức hệ trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Những mô hình này, được sử dụng rộng rãi cho các nhiệm vụ như tóm tắt và trả lời câu hỏi, phản ánh quan điểm thế giới của người tạo ra chúng. Một nghiên cứu mới từ Đại học Ghent cho thấy cách các LLM có lập trường ý thức hệ khác nhau dựa trên ngôn ngữ, khu vực và dữ liệu đào tạo.
Nghiên cứu đã khám phá sự khác biệt ý thức hệ trong các phản hồi của LLM bằng tiếng Anh và tiếng Trung. Các nhà nghiên cứu đã yêu cầu các mô hình mô tả các nhân vật lịch sử, phân tích các phán đoán đạo đức trong mỗi phản hồi. Họ nhận thấy rằng các LLM phản hồi khác nhau dựa trên ngôn ngữ và đào tạo địa lý. Điều này cho thấy cách các LLM phương Tây và phi phương Tây xử lý các chủ đề nhạy cảm, bao gồm các xung đột toàn cầu và các nhân vật chính trị.
Ardoino Kêu Gọi Quyền Kiểm Soát AI Của Người Dùng
Paolo Ardoino, CEO của Tether, gần đây đã lên tiếng về vấn đề này. Trong một bài đăng, Ardoino nhấn mạnh sự cần thiết của việc người dùng kiểm soát các mô hình AI mà họ sử dụng. Ông cảnh báo về ảnh hưởng của các công ty công nghệ lớn, mà ông cho rằng có thể định hình suy nghĩ công chúng thông qua AI. Tại sự kiện Lugano Plan B, Ardoino đã giới thiệu bộ công cụ phát triển AI cục bộ của Tether như một giải pháp. Bộ công cụ tập trung vào quyền riêng tư này, sử dụng công nghệ ngang hàng (P2P), cung cấp một giải pháp thay thế cho các mô hình AI do các công ty công nghệ lớn kiểm soát.
Bộ SDK AI của Tether rất linh hoạt và có thể thích ứng. Các nhà phát triển có thể sử dụng nó trên nhiều thiết bị khác nhau, từ điện thoại giá rẻ đến máy tính tiên tiến. Bộ công cụ mã nguồn mở hỗ trợ các mô hình khác nhau, như Marian và LLaMA, và cho phép người dùng lưu trữ dữ liệu trong các cấu trúc P2P, đảm bảo quyền riêng tư. Bộ công cụ phát triển của Tether cung cấp một cách thực hiện ứng dụng AI cục bộ và riêng tư.
LLM và Quan Điểm Lịch Sử
Nghiên cứu của Đại học Ghent cũng phát hiện ra sự khác biệt trong cách các LLM giải quyết các sự kiện lịch sử và chính trị. Các mô hình phương Tây có xu hướng phù hợp với ý thức hệ phương Tây. Các mô hình phi phương Tây tiếp cận các chủ đề này khác nhau, làm nổi bật sự chia rẽ trong quan điểm tường thuật. Những phát hiện này nhấn mạnh những thách thức trong việc xây dựng các hệ thống AI "trung lập".
Sự thúc đẩy của Ardoino cho một nền tảng AI phi tập trung phản ánh mong muốn rộng lớn hơn về quyền riêng tư trong ngành công nghệ. Khi bộ công cụ AI cục bộ của Tether đang được thử nghiệm, nó đại diện cho một xu hướng mới nổi hướng tới AI có thể kiểm soát bởi người dùng, có thể điều chỉnh. Cách tiếp cận này có thể giải quyết các mối lo ngại về quyền riêng tư trong khi giảm sự phụ thuộc vào các công ty công nghệ lớn cho nhu cầu AI.
Miễn trừ trách nhiệm: Thông tin được trình bày trong bài viết này chỉ nhằm mục đích thông tin và giáo dục. Bài viết không cấu thành lời khuyên tài chính hoặc bất kỳ loại lời khuyên nào. Coin Edition không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh do việc sử dụng nội dung, sản phẩm hoặc dịch vụ được đề cập. Độc giả được khuyến cáo thận trọng trước khi thực hiện bất kỳ hành động nào liên quan đến công ty.