Anthropic giới thiệu giao thức ngữ cảnh mô hình để cải thiện phản hồi được tạo ra bởi các mô hình AI

Công ty nghiên cứu và an toàn AI nhân loại đã công bố mã nguồn mở của Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP), một tiêu chuẩn mới được thiết kế để kết nối trợ lý AI với các hệ thống lưu trữ dữ liệu, nhằm mục đích cải thiện tính phù hợp và chất lượng của các phản hồi do các mô hình tiên tiến tạo ra.

MCP cung cấp một tiêu chuẩn mở, phổ quát để liên kết các hệ thống AI với các nguồn dữ liệu, đơn giản hóa những gì trước đây là một hệ thống tích hợp phân mảnh. Giao thức hợp nhất này cung cấp một phương pháp đáng tin cậy và hợp lý hơn để cấp cho các hệ thống AI quyền truy cập vào dữ liệu cần thiết.

Tiêu chuẩn mở này cho phép các nhà phát triển thiết lập các kết nối an toàn, hai chiều giữa các nguồn dữ liệu của họ và các ứng dụng hỗ trợ AI. Kiến trúc rất đơn giản: các nhà phát triển có thể phơi bày dữ liệu của họ thông qua các máy chủ MCP hoặc tạo các ứng dụng AI (máy khách MCP) kết nối với các máy chủ này. Cùng với bản phát hành, Anthropic đã giới thiệu thông số kỹ thuật Giao thức ngữ cảnh mô hình, bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK), hỗ trợ cho các máy chủ MCP cục bộ trong các ứng dụng Claude Desktop và kho lưu trữ nguồn mở của các máy chủ MCP.

Claude 3.5 Sonnet nổi trội trong việc xây dựng nhanh chóng các triển khai máy chủ MCP, cho phép cả tổ chức và cá nhân kết nối các tập dữ liệu chính của họ với nhiều công cụ AI khác nhau. Để hỗ trợ các nhà phát triển bắt đầu, Anthropic cung cấp các máy chủ MCP được xây dựng sẵn cho các hệ thống doanh nghiệp phổ biến như Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres và Puppeteer.

Với MCP, các nhà phát triển không còn cần phải duy trì các kết nối riêng lẻ cho từng nguồn dữ liệu. Khi hệ sinh thái phát triển, các hệ thống AI sẽ có thể giữ lại ngữ cảnh trên các công cụ và tập dữ liệu khác nhau, hướng tới một kiến ​​trúc bền vững hơn thay thế cho phương pháp phân mảnh hiện tại.

Làm thế nào để bắt đầu với MCP?

Các nhà phát triển hiện có thể bắt đầu xây dựng và thử nghiệm các kết nối MCP. Người dùng Claude for Work hiện tại có khả năng thử nghiệm máy chủ MCP cục bộ, cho phép Claude kết nối với các hệ thống và tập dữ liệu nội bộ. Trong tương lai gần, Anthropic sẽ phát hành bộ công cụ dành cho nhà phát triển để hỗ trợ triển khai máy chủ MCP sản xuất từ ​​xa được thiết kế để phục vụ cho tổ chức Claude for Work rộng lớn hơn.

Để bắt đầu, người dùng được khuyến khích cài đặt máy chủ MCP dựng sẵn thông qua ứng dụng Claude Desktop, làm theo hướng dẫn bắt đầu nhanh để thiết lập máy chủ MCP đầu tiên và đóng góp vào kho lưu trữ mã nguồn mở chứa các trình kết nối và triển khai.

nhân loại , một công ty khởi nghiệp AI được thành lập bởi các cựu thành viên của OpenAI, tập trung vào việc phát triển các hệ thống AI chung và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Với sự hỗ trợ đầu tư đáng kể trong năm qua, công ty đã có thể tài trợ cho việc phát triển và ra mắt các sản phẩm AI của mình. Gần đây, Anthropic giới thiệu Claude 3.5 Sonnet đã được nâng cấp, ra mắt một mẫu mới mang tên Claude 3.5 Haiku và tung ra tính năng beta mới để sử dụng trên máy tính.