Solana Foundation: Ba hướng chiến lược để tích hợp AI và mã hóa

Tiêu đề gốc: Các lĩnh vực trọng tâm ở điểm giao thoa giữa tiền điện tử và AI

Tác giả gốc: Kuleen, Giám đốc DePIN, Solana Foundation

Bản tổng hợp gốc: Yuliya, PANews

Hiện nay, sự giao thoa giữa AI và công nghệ mã hóa đang bước vào giai đoạn thử nghiệm kiểu “Cambrian Explosion”. Trong bài viết này, Solana Foundation trình bày chi tiết về ba hướng phát triển chính của tích hợp mã hóa AI+.

TLDR

1. Xây dựng nền kinh tế thông minh dựa trên đại lý năng động nhất trên Solana h4>

Truth Terminal đã chứng minh tính khả thi của các tác nhân AI hoạt động trên chuỗi. Các thử nghiệm trong lĩnh vực này không ngừng mở rộng ranh giới hoạt động trên chuỗi proxy. Khu vực này không chỉ có tiềm năng to lớn mà còn có không gian thiết kế rộng rãi. Đây đã trở thành một trong những hướng đi mang tính đột phá và bùng nổ nhất trong lĩnh vực mã hóa và AI, và đây mới chỉ là bước khởi đầu.

2. Cải thiện khả năng của LLM trong phát triển mã Solana

Mô hình ngôn ngữ lớn trong mã Viết đã rất xuất sắc và sẽ được cải thiện hơn nữa trong tương lai. Với những khả năng này, các nhà phát triển Solana dự kiến sẽ hoạt động hiệu quả hơn từ 2-10 lần. Trong thời gian tới, việc hiểu được tác động tiềm tàng của LLM đối với hệ sinh thái Solana sẽ được hỗ trợ bằng cách thiết lập các tiêu chuẩn chất lượng cao để đánh giá khả năng hiểu và viết mã Solana của chúng. Các giải pháp tinh chỉnh mô hình chất lượng cao sẽ được xác minh trong các bài kiểm tra điểm chuẩn.

3. Hỗ trợ ngăn xếp công nghệ AI mở và phi tập trung

"AI mở và phi tập trung ngăn xếp công nghệ "bao gồm các yếu tố chính sau:

· Đào tạo thu thập dữ liệu

· Đào tạo và khả năng tính toán suy luận

· Chia sẻ cân nặng của người mẫu

· Khả năng xác minh đầu ra của mô hình

Tầm quan trọng của nhóm công nghệ AI mở này được thể hiện ở:

· Tăng tốc đổi mới và thử nghiệm phát triển mô hình

· Cung cấp các lựa chọn thay thế cho những người dùng không tin tưởng vào AI tập trung

1. Xây dựng nền kinh tế thông minh năng động nhất do đại lý điều khiển

Đã có nhiều cuộc thảo luận về Truth Terminal và $GOAT, và không cần phải đi sâu vào chi tiết ở đây. Nhưng điều chắc chắn là một thế giới tiềm năng mới đã mở ra khi các tác nhân AI bắt đầu tham gia vào các hoạt động trên chuỗi (điều đáng chú ý là tại thời điểm hiện tại, các tác nhân thậm chí không hành động trực tiếp trên chuỗi).

Mặc dù vẫn không thể dự đoán chính xác sự phát triển trong tương lai của hành vi của tác nhân trên chuỗi, bằng cách quan sát Solana Với những đổi mới đã diễn ra trên Internet, chúng ta có thể có được cái nhìn thoáng qua về triển vọng rộng lớn của không gian thiết kế này:

· Các dự án AI như vậy vì Truth Terminal đang sử dụng Meme Phát triển cộng đồng kỹ thuật số mới cho tiền xu

· Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI và các nền tảng khác cho phép người dùng dễ dàng tạo và triển khai các tác nhân thông minh và Mã thông báo liên quan của họ

· Nhà quản lý quỹ AI được đào tạo dựa trên đặc điểm tính cách của giếng -các nhà đầu tư tiền điện tử nổi tiếng đang nổi lên, tại daos.fun Trên nền tảng này, sự phát triển nhanh chóng của ai16z đã tạo ra một hệ sinh thái mới gồm các quỹ AI và đại lý ủng hộ

· Ngoài ra, các nền tảng trò chơi như Colony, Cho phép người chơi tham gia trong trò chơi bằng cách hướng dẫn các hành động của tác nhân thường tạo ra lối chơi sáng tạo và bất ngờ.

Định hướng phát triển trong tương lai

Trong tương lai, các tác nhân thông minh có thể quản lý các dự án phức tạp đòi hỏi nhiều - Điều phối kinh tế của đảng Ví dụ, trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, một tác nhân có thể chịu trách nhiệm tìm kiếm các hợp chất điều trị cho một căn bệnh cụ thể. Cụ thể:

· Gây quỹ bằng token thông qua nền tảng Pump Science

· Sử dụng Gây quỹ để thanh toán để truy cập vào các tài liệu nghiên cứu phải trả phí và chi phí tính toán cho mô phỏng phức hợp trên các mạng điện toán phi tập trung như kuzco, Render Network và io.net

· Bởi Gib.Work Các nền tảng tiền thưởng khác tuyển dụng con người để thực hiện công việc xác minh thử nghiệm (ví dụ: chạy thử nghiệm để xác minh/xây dựng kết quả mô phỏng)

Ngoài các dự án phức tạp, đại lý cũng có thể thực hiện xây dựng -up cá nhân Đối với các tác vụ đơn giản như trang web và tạo tác phẩm nghệ thuật (chẳng hạn như zerebro), các kịch bản ứng dụng của nó có khả năng vô tận.

Tại sao việc các đại lý thực hiện các hoạt động tài chính trên chuỗi lại hợp lý hơn hơn là sử dụng các kênh truyền thống?

Đại lý có thể sử dụng cả kênh tài chính truyền thống và hệ thống tiền điện tử. Tuy nhiên, có một số lĩnh vực nhất định mà tiền điện tử có những lợi thế riêng:

· Ứng dụng thanh toán vi mô – Solana vượt trội ở đây, như đã được chứng minh bởi các ứng dụng như Drip A little

· Lợi thế về tốc độ - chức năng thanh toán tức thời, giúp đại lý đạt hiệu quả sử dụng vốn tối đa

· Pass DeFi bước vào thị trường vốn – đây có thể là lý do mạnh mẽ nhất để các đại lý tham gia vào nền kinh tế tiền điện tử. Ưu điểm của tiền điện tử thậm chí còn rõ ràng hơn khi các đại lý cần thực hiện các hoạt động tài chính ngoài thanh toán. Đại lý có thể liên tục đúc tài sản, thực hiện giao dịch, đầu tư và quản lý tài chính, thực hiện các hoạt động cho vay, sử dụng đòn bẩy, v.v. Đặc biệt, Solana đặc biệt phù hợp để hỗ trợ các hoạt động thị trường vốn này do cơ sở hạ tầng DeFi hiện đại rộng khắp đã có trên mạng chính của nó.

Từ góc độ các quy luật phát triển công nghệ, sự phụ thuộc vào lộ trình đóng một vai trò then chốt. Vấn đề không phải là sản phẩm có tốt nhất hay không mà là ai đạt được số lượng quan trọng đầu tiên và trở thành lựa chọn mặc định. Khi ngày càng có nhiều đại lý kiếm được doanh thu từ tiền điện tử, các kết nối được mã hóa có thể sẽ trở thành năng lực cốt lõi của các đại lý.

Tổ chức muốn thấy

Quỹ Solana muốn thấy các đại lý được trang bị ví tiền điện tử Khả năng tiến hành các thử nghiệm sáng tạo táo bạo trên chuỗi. Nền tảng không giới hạn hướng đi cụ thể ở đây vì khả năng quá rộng - tôi tin rằng các kịch bản ứng dụng đại lý thú vị và có giá trị nhất có lẽ là những kịch bản chưa thể đoán trước được.

Tuy nhiên, Tổ chức đặc biệt chú trọng đến việc thăm dò theo các hướng sau:

1 Cơ chế kiểm soát rủi ro

· Mặc dù các mô hình hiện tại hoạt động tốt nhưng chúng vẫn chưa hoàn hảo

· Các đại lý không thể được trao toàn quyền tự do quyết định. hành động

2. Thúc đẩy các trường hợp sử dụng không đầu cơ

· Mua vé thông qua xpticket

· Tối ưu hóa lợi nhuận danh mục đầu tư stablecoin

· Đặt đồ ăn trên DoorDash

3 Yêu cầu về tiến độ phát triển

· Ít nhất đạt đến giai đoạn Nguyên mẫu testnet

· Tốt nhất là bạn nên chạy trên mạng chính

2. viết mã Solana Khả năng, trao quyền cho các nhà phát triển Solana

LLM đã thể hiện năng lực mạnh mẽ và đang tiến bộ nhanh chóng. Trong số các lĩnh vực ứng dụng LLM, việc viết mã có thể có đường cong tiến triển đặc biệt dốc vì đây là một nhiệm vụ có thể được đánh giá một cách khách quan. Như được thảo luận bên dưới, "Việc lập trình nói riêng có một lợi thế duy nhất: tiềm năng mở rộng quy mô dữ liệu siêu phàm thông qua 'tự phát'. Các mô hình có thể được mã hóa và chạy hoặc mã hóa, viết các bài kiểm tra và sau đó kiểm tra tính tự nhất quán."

Ngày nay, mặc dù LLM vẫn chưa hoàn hảo về mặt viết mã nhưng vẫn có những thiếu sót rõ ràng (ví dụ: kém trong việc tìm ra lỗi), nhưng các trình soạn thảo mã gốc AI như Github Copilot và Cursor đã thay đổi căn bản việc phát triển phần mềm (và thậm chí còn thay đổi cách các công ty tuyển dụng nhân tài). Với tốc độ tiến bộ nhanh chóng như mong đợi, những mô hình này có khả năng cách mạng hóa việc phát triển phần mềm. Tổ chức hy vọng sẽ tận dụng sự tiến bộ này để giúp các nhà phát triển Solana đạt năng suất cao hơn.

Tuy nhiên, một số thách thức hiện đang ngăn cản LLM đạt được sự hiểu biết xuất sắc về Solana:

· Thiếu dữ liệu đào tạo gốc chất lượng cao

· Không đủ số lượng bản dựng được xác minh

· Thiếu tương tác có giá trị thông tin cao trên các nền tảng như Stack Overflow

· Solana lịch sử Cơ sở hạ tầng phát triển nhanh chóng có nghĩa là ngay cả mã được viết cách đây 6 tháng cũng có thể không hoàn toàn phù hợp với nhu cầu ngày nay

·Thiếu cách đánh giá mức độ hiểu biết của mô hình về Solana

Tổ chức muốn thấy

· Giúp thu được dữ liệu Solana tốt hơn trên Internet

· Đã xác minh thêm bản phát hành của nhiều nhóm xây dựng (Đã xác minh build)

· Ngày càng nhiều người trong hệ sinh thái đang tích cực đặt câu hỏi trên Stack Exchange Câu hỏi hay và câu trả lời chất lượng cao

· Tạo điểm chuẩn chất lượng cao để đánh giá mức độ hiểu biết của LLM về Solana (Sắp có RFP)

· Tạo các mô hình tinh chỉnh LLM hoạt động tốt theo các điểm chuẩn trên và quan trọng hơn là tăng tốc năng suất của các nhà phát triển Solana Sau khi có điểm chuẩn chất lượng cao, nền tảng có thể trao phần thưởng cho mô hình đầu tiên đạt được điểm ngưỡng điểm chuẩn

Thành tựu quan trọng cuối cùng sẽ là: một ứng dụng khách xác thực Solana mới, chất lượng cao, khác biệt được tạo ra hoàn toàn bằng AI.

3. Hỗ trợ công nghệ AI mở và phi tập trung

Trong lĩnh vực AI, The sự cân bằng quyền lực lâu dài giữa các mô hình nguồn mở và nguồn đóng vẫn chưa rõ ràng. Tồn tại một số lập luận ủng hộ việc các thực thể nguồn đóng tiếp tục đi đầu về công nghệ và nắm bắt được giá trị cơ bản của mô hình cơ bản. Kỳ vọng đơn giản nhất hiện nay là duy trì hiện trạng—những gã khổng lồ công nghệ như OpenAI và Anthropic đang dẫn đầu, trong khi các mô hình nguồn mở cũng nhanh chóng theo sau và được tinh chỉnh để đạt được những lợi thế riêng trong các trường hợp sử dụng cụ thể.

Quỹ cam kết kết nối chặt chẽ Solana với hệ sinh thái AI nguồn mở. Cụ thể, điều này có nghĩa là hỗ trợ quyền truy cập vào:

· Dữ liệu đào tạo

· Sức mạnh đào tạo và suy luận

· Trọng lượng mô hình

· Khả năng xác minh đầu ra của mô hình

Tầm quan trọng của chiến lược này được thể hiện ở:

1. Các mô hình nguồn mở tăng tốc quá trình lặp lại đổi mới

Sự cải tiến nhanh chóng của cộng đồng nguồn mở và tinh chỉnh các mô hình nguồn mở như Llama chứng minh cách cộng đồng có thể bổ sung một cách hiệu quả công việc của các công ty AI lớn và nâng cao các ranh giới của AI (thậm chí một nhà nghiên cứu của Google đã chỉ ra vào năm ngoái rằng "liên quan đến nguồn mở, chúng tôi không có hào nước và OpenAI cũng vậy"). Tổ chức tin rằng một kho công nghệ AI nguồn mở đang phát triển mạnh mẽ là rất quan trọng để đẩy nhanh tiến độ trong lĩnh vực này.

2. Cung cấp các tùy chọn cho những người dùng không tin tưởng vào AI tập trung

AI có thể độc tài Hoặc công cụ mạnh mẽ nhất trong kho vũ khí của các chế độ độc tài. Các mô hình được nhà nước phê chuẩn cung cấp “sự thật” được chính thức thừa nhận và là một phương tiện kiểm soát quan trọng. Các chế độ độc tài cao có thể có những mô hình tốt hơn vì họ sẵn sàng bỏ qua quyền riêng tư của công dân để đào tạo AI. Việc sử dụng AI để kiểm soát là một xu hướng tất yếu. Tổ chức này hy vọng sẽ có biện pháp phòng ngừa và hỗ trợ đầy đủ cho hệ thống công nghệ AI nguồn mở.

Có rất nhiều dự án trong hệ sinh thái Solana hỗ trợ nền tảng công nghệ AI mở:

· Thu thập dữ liệu - Grass và Synesis One đang thúc đẩy việc thu thập dữ liệu

· Sức mạnh tính toán phi tập trung - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana V.v.

· Khung đào tạo phi tập trung - Nous Research, Prime Trí tuệ

Tổ chức mong muốn được chứng kiến

Hy vọng sẽ xây dựng được nhiều sản phẩm hơn ở mọi cấp độ của hệ thống công nghệ AI nguồn mở:

· Thu thập dữ liệu phi tập trung: ví dụ: Grass, Datahive, Synesis One

· Nhận dạng trên chuỗi: Các giao thức hỗ trợ ví xác minh danh tính con người, các giao thức xác minh phản hồi API AI, cho phép người dùng xác nhận họ là tương tác với tương tác LLM

· Đào tạo phi tập trung: các dự án như EXO Labs, Nous Research và Prime Intellect

· Cơ bản về IP Cơ sở vật chất: Kích hoạt AI cấp phép (và trả tiền) cho nội dung mà nó sử dụng

Liên kết gốc