Bitget App
Giao dịch thông minh hơn
Mua CryptoThị trườngGiao dịchFuturesSao chépBots‌Earn
Y Combinator: 10 hướng đổi mới đáng khám phá trong lĩnh vực AI

Y Combinator: 10 hướng đổi mới đáng khám phá trong lĩnh vực AI

BlockBeatsBlockBeats2024/12/11 07:15
Theo:BlockBeats

Thời đại hiện nay trong lịch sử là thời điểm phù hợp nhất cho các nhà xây dựng. AI đang có tác động sâu sắc. Chúng ta đang bước vào thời kỳ hoàng kim của xây dựng.

Tiêu đề gốc: Golden Age of Building
Nguồn gốc: Y Combinator
Biên soạn gốc: Deep Wave TechFlow


Building The Thời đại hoàng kim


Đây là thời điểm tốt nhất trong lịch sử đối với những người xây dựng. Chúng ta vừa chứng kiến một cảnh tượng ngoạn mục: một con robot khổng lồ có tên Chopsticks đã nắm bắt chính xác một tòa nhà chọc trời đang rơi từ trên trời xuống. Đây không chỉ là kỳ tích của công nghệ mà còn tượng trưng cho bước nhảy vọt vượt bậc về năng lực xây dựng. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách chúng ta làm việc với tốc độ chưa từng thấy và đặc biệt đối với các nhà xây dựng, AI đang gây ra những hậu quả sâu rộng. Có thể nói, chúng ta đang bước vào thời kỳ hoàng kim của xây dựng, và điều này cũng mang đến cho chúng ta cơ hội hiếm có để tạo ra những thứ có thể thực sự thay đổi đất nước tốt đẹp hơn. Sau đây là một số hướng đổi mới mà chúng tôi tin rằng đặc biệt đáng được quan tâm và khám phá trong kỷ nguyên vàng này.


Phần mềm chính phủ


Y Combinator: 10 hướng đổi mới đáng khám phá trong lĩnh vực AI image 0

( Liên kết video)


Tác giả: Harj Taggar


Việc bán phần mềm cho chính phủ luôn được biết đến với rào cản gia nhập cao và hầu hết các doanh nhân thậm chí sẽ không cân nhắc việc tham gia vào lĩnh vực này. Nhưng nếu bạn giải được câu đố này thì phần thưởng sẽ rất lớn. Ví dụ, Palantir là một trong số ít công ty khởi nghiệp thâm nhập thành công vào thị trường này và hiện có giá trị 125 tỷ USD.


Bây giờ có thể là thời điểm đặc biệt tốt để thử nó. Với thâm hụt tài chính vẫn ở mức cao, chính phủ cần khẩn trương giảm bớt áp lực bằng cách giảm chi tiêu và nâng cao hiệu quả. Đồng thời, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo cho phép nhiều công việc hành chính tiêu tốn của chính phủ hàng tỷ USD mỗi năm được tự động hóa.


Kết hợp hai điểm này, việc phát triển phần mềm dựa trên AI để giúp chính phủ tự động hóa công việc không chỉ có thể giảm chi phí mà còn nâng cao hiệu quả. Đặc biệt, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vượt trội trong việc xử lý các tác vụ hành chính lặp đi lặp lại như điền biểu mẫu, xem xét đơn đăng ký hoặc tóm tắt tài liệu. Với tư cách là người sử dụng các dịch vụ của chính phủ, tất cả chúng ta đều được hưởng lợi từ các dịch vụ hiệu quả hơn, chẳng hạn như không còn phải xếp hàng dài ở DMV.


Mặc dù chính phủ có vẻ là một lĩnh vực không hấp dẫn để bắt đầu kinh doanh nhưng nếu bạn sẵn sàng tìm hiểu sâu hơn một chút, chúng tôi rất muốn nghe suy nghĩ của bạn .


Công nghệ an toàn công cộng


Y Combinator: 10 hướng đổi mới đáng khám phá trong lĩnh vực AI image 1

( Liên kết video)


Tác giả: Garry Tan


Mọi người phải cảm thấy an toàn khi ở nhà và khi đi bộ trên đường phố. Đây là sự đảm bảo cơ bản mà một xã hội văn minh nên cung cấp cho công dân của mình. Các công ty khởi nghiệp đã hoạt động trong lĩnh vực này. Ví dụ: camera biển số xe do Flock Safety (YC S17) phát triển đã giúp giải quyết 10% tội phạm được báo cáo ở Hoa Kỳ và họ đặt mục tiêu tăng tỷ lệ này lên 25% vào năm tới. Trong khi đó, Cảnh sát Abel (YC S24) đã giảm thời gian các sĩ quan cảnh sát điền vào các thủ tục giấy tờ từ hàng giờ xuống còn vài phút, giúp họ tiết kiệm tới 25% thời gian mỗi ngày cho công việc kiểm soát thực tế.


Công nghệ an toàn công cộng đang và sẽ tiếp tục tạo ra sự khác biệt thực sự. Chúng tôi đặc biệt muốn nghe ý kiến của bạn nếu bạn đang đổi mới về:


·Tầm nhìn máy tính nâng cao:Được phát triển dựa trên công nghệ Thị giác máy tính có thể xác định hoạt động đáng ngờ hoặc những người cần trợ giúp từ các luồng video đồng thời bảo vệ quyền riêng tư cá nhân.


· Công nghệ ứng phó khẩn cấp: Công nghệ cải thiện tốc độ và sự phối hợp ứng phó khẩn cấp là rất quan trọng. Nếu bạn có ý tưởng nhận trợ giúp đến nơi cần nhanh hơn, chúng tôi muốn giúp bạn thực hiện ý tưởng đó.


· Công cụ An toàn Cộng đồng: Phát triển các công cụ cải thiện sự tương tác của cộng đồng với cơ quan thực thi pháp luật, chẳng hạn như giúp hàng xóm trông chừng nhau và ở lại được thông báo về giải pháp an toàn cho tình huống này.


· Công nghệ thực thi pháp luật hiệu quả: Công nghệ giúp cơ quan thực thi pháp luật hoạt động hiệu quả và công bằng hơn, chẳng hạn như hệ thống quản lý khối lượng công việc hoặc cải thiện độ chính xác trong hoạt động công cụ.


Nếu công ty khởi nghiệp của bạn sẵn sàng tham gia làn sóng đổi mới trong không gian này, chúng tôi rất mong được trò chuyện với bạn.


Sản xuất tại Hoa Kỳ


Y Combinator: 10 hướng đổi mới đáng khám phá trong lĩnh vực AI image 2

( Liên kết video)


Tác giả: Jared Friedman


Vào thế kỷ 19, nước Anh trở thành quốc gia giàu nhất thế giới khi trở thành "công xưởng của thế giới". Hoa Kỳ đã lặp lại thành công này vào thế kỷ 20. Tuy nhiên, trong vài thập kỷ qua, Mỹ đã dần từ bỏ vai trò này. Việc loại bỏ sản xuất không chỉ làm trầm trọng thêm sự chia rẽ xã hội và chính trị mà còn đặt Hoa Kỳ vào tình thế bất ổn về mặt địa chính trị.


Đưa ngành sản xuất trở lại Hoa Kỳ là một trong những lĩnh vực hiện có sự đồng thuận cao giữa hai bên. Elon Musk đã cho chúng ta thấy điều này có thể thực hiện được bằng cách xây dựng Tesla Gigafactory ở Austin và Nevada. Chúng tôi tin rằng những tiến bộ công nghệ hiện tại mang lại cơ hội lớn hơn cho thế hệ thợ xây dựng mới noi gương thành công của anh ấy.


Các hệ thống robot mới dựa trên máy học (ML) cho phép tự động hóa nhiều quy trình sản xuất hơn, từ đó giảm khoảng cách về chi phí lao động khi gia công sản xuất cho các quốc gia khác. Ngoài ra, các công ty như SpaceX và Tesla đã đào tạo ra cả một thế hệ kỹ sư thành thạo cách thành lập một doanh nghiệp Mỹ sản xuất các sản phẩm vật chất nhưng hoạt động như một công ty khởi nghiệp.


Chúng tôi đã thấy những câu chuyện thành công của mô hình này. Ví dụ, Astranis (W16) chế tạo các vệ tinh viễn thông ở trung tâm San Francisco, nơi đóng các tàu chiến cho Hải quân Hoa Kỳ trong Thế chiến thứ hai. Gecko Robotics (W16), có trụ sở tại Pittsburgh, một trung tâm công nghiệp cũ ở Hoa Kỳ, chuyên sản xuất robot phục vụ kiểm tra công nghiệp. Solugen (W17) sản xuất hóa chất công nghiệp tại nhà máy lớn ở Houston.


Stablecoin 2.0


Y Combinator: 10 hướng đổi mới đáng khám phá trong lĩnh vực AI image 3

Liên kết video)


Tác giả: Brad Flora và Harj Taggar


Đầu năm nay, chúng tôi đã đăng yêu cầu phát triển thêm nhiều công ty khởi nghiệp stablecoin. Kể từ đó, mọi thứ chỉ trở nên tốt hơn đối với không gian stablecoin. Thách thức chính đối với stablecoin từ lâu đã là các vấn đề pháp lý và một số nỗ lực của Hoa Kỳ nhằm thông qua quy định về stablecoin đã thất bại. Nhưng hiện tại, triển vọng về quy định về stablecoin ở Hoa Kỳ lạc quan hơn và chúng tôi kỳ vọng luật pháp hợp lý sẽ sớm được ban hành.


Các giao dịch thanh toán bằng Stablecoin đã tăng mạnh trong năm nay và hiện chiếm hơn 1/5 khối lượng thanh toán của Mastercard. Gần 30% lượng kiều hối toàn cầu được xử lý thông qua stablecoin và các tổ chức tài chính truyền thống như Visa cũng đang cung cấp nền tảng cho các ngân hàng phát hành stablecoin của riêng họ. Ngoài ra, thương vụ mua lại Bridge, một công ty khởi nghiệp stablecoin trị giá 1 tỷ USD gần đây của Stripe, chắc chắn sẽ thu hút nhiều nhà đầu tư và vốn hơn vào không gian.


Do đó, bây giờ là một trong những thời điểm tốt nhất để khởi động một công ty khởi nghiệp về stablecoin. Chúng tôi đặc biệt quan tâm đến các ý tưởng theo hướng sau:


· Dịch vụ dành cho doanh nghiệp giúp họ dễ dàng nắm giữ và quản lý stablecoin hơn.


· Cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ dễ sử dụng để tích hợp nhanh chóng các chức năng của stablecoin.


Nếu bạn đang khám phá những đổi mới liên quan đến stablecoin, chúng tôi rất mong được liên lạc với bạn.


LLM dành cho thiết kế chip


Y Combinator: 10 hướng đổi mới đáng khám phá trong lĩnh vực AI image 4

( Liên kết video)


Tác giả: Garry Tan


Mỗi đột phá công nghệ trong AI sẽ thúc đẩy nhu cầu về chip mạnh hơn để hỗ trợ việc đào tạo các mô hình quy mô lớn hơn. Trong cuộc đua công nghệ này, không quốc gia nào muốn tụt lại phía sau. Việc thiết kế và sản xuất chip giờ đây không chỉ là vấn đề kinh tế mà còn là chìa khóa sống còn trong thời kỳ hậu AI. Mô hình O1 của OpenAI cho thấy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với khả năng suy luận có thể tạo ra những đột phá lớn trong khoa học và kỹ thuật như thế nào. Chúng tôi rất quan tâm đến bất kỳ nhóm nào sử dụng LLM để cải thiện thiết kế chip.


Chúng tôi đặc biệt quan tâm đến các nhóm tập trung vào thiết kế ASIC (Mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng) và FPGA (Mảng cổng lập trình trường). Theo truyền thống, việc thiết kế các hệ thống kỹ thuật số tùy chỉnh đòi hỏi chi phí phát triển, thiết kế và thử nghiệm đáng kể, vì vậy việc phát triển FPGA và ASIC luôn là lĩnh vực có chi phí cao và rào cản cao. Và với sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn, những chi phí này đang giảm đáng kể, tạo ra nhiều loại tính toán chuyên biệt hơn.


Hiện nay, hầu hết các máy tính đều sử dụng kiến trúc Von Neumann, xử lý các chương trình và dữ liệu thông qua một bộ nhớ dùng chung duy nhất và thông qua Tìm nạp nối tiếp và thực hiện các hoạt động vòng lặp. Ưu điểm của kiến trúc này là tính linh hoạt cao và hệ thống có thể được lập trình lại dễ dàng. Tuy nhiên, đối với các tác vụ cụ thể (như khai thác tiền điện tử, nén dữ liệu hoặc tác vụ mã hóa chuyên dụng), bằng cách tối ưu hóa thuật toán và thiết kế phần cứng, có thể đạt được tốc độ tính toán nhanh hơn từ 5 đến 100 lần đồng thời giảm mức tiêu thụ năng lượng từ 10 đến 100 lần.


Sau đây là sơ đồ do Taner Sadikoglu cung cấp cho thấy sự khác biệt về luồng dữ liệu giữa hệ thống FPGA được tối ưu hóa và CPU truyền thống.


Y Combinator: 10 hướng đổi mới đáng khám phá trong lĩnh vực AI image 5


Xem xét mức độ cải thiện hiệu suất mà FPGA và ASIC có thể mang lại, sử dụng LLM tối ưu hóa quy trình này có thể mang lại kết quả cực kỳ có giá trị và tạo cơ hội kinh doanh lớn cho các công ty khởi nghiệp.


Fintech 2.0 (Fintech 2.0)


Y Combinator: 10 hướng đổi mới đáng khám phá trong lĩnh vực AI image 6

Liên kết video)


Tác giả: Dalton Caldwell


Hai năm vừa qua là một thời gian đầy thử thách đối với các công ty khởi nghiệp về công nghệ tài chính (Fintech). Sự sụp đổ của Ngân hàng Thung lũng Silicon khiến các cơ quan quản lý thắt chặt các hạn chế đối với các công ty khởi nghiệp và nhà đầu tư mới rời bỏ không gian. Tuy nhiên, chúng tôi tin rằng điều này sắp thay đổi và bây giờ là thời điểm hoàn hảo để khởi động một công ty khởi nghiệp fintech.


Trước đây, phần khó nhất khi thành lập một công ty khởi nghiệp tài chính là đạt được thỏa thuận với ngân hàng hoặc đối tác được quản lý khác. Giờ đây, với sự xuất hiện của các nhà cung cấp dịch vụ như Stripe và sự phổ biến của các công nghệ mới như stablecoin, quá trình này ngày càng trở nên dễ dàng và đơn giản hơn.


Sự phát triển nhanh chóng của các công cụ AI chắc chắn sẽ thúc đẩy những thay đổi trong ngành tài chính. Đối với các công ty khởi nghiệp nhỏ không có hệ thống kế thừa, sự thay đổi này mang lại lợi thế về cấu trúc cho phép họ nhanh chóng xây dựng các sản phẩm tài chính toàn cầu trong tương lai.


Chúng tôi tin rằng bây giờ là thời điểm lý tưởng để tạo ra một thế hệ công ty fintech mới dựa trên cơ sở hạ tầng hiện có. Chúng tôi muốn thấy những ý tưởng sáng tạo xung quanh bảo hiểm, ngân hàng đầu tư, quản lý tài sản, thanh toán quốc tế và hơn thế nữa.


Các công ty vũ trụ mới


Y Combinator: 10 hướng đổi mới đáng khám phá trong lĩnh vực AI image 7

Liên kết video)


Bởi Jared Friedman và Dalton Caldwell


Chi phí tiếp cận không gian đang giảm nhanh chóng, giảm hơn 10 lần kể từ lần phóng đầu tiên của SpaceX vào năm 2006 . Ngày nay, một công ty khởi nghiệp có thể xây dựng và phóng vệ tinh chỉ với vòng cấp vốn ban đầu.


Khi việc tiếp cận không gian trở nên thông thường và có chi phí thấp như hàng không thương mại, vận chuyển hoặc vận chuyển hàng hóa, điều này sẽ mở ra nhiều cơ hội kinh doanh mới. Bạn có thể tưởng tượng ngày nay có bao nhiêu kg trọng tải được phóng lên vũ trụ không? Con số đó sẽ tăng lên như thế nào trong một năm, năm năm, mười năm?


Mặc dù việc thành lập một công ty vũ trụ có vẻ đầy tham vọng nhưng thực tế nó không khó hơn việc thành lập một công ty phần mềm. YC đã tài trợ cho một số công ty vũ trụ, bao gồm Astranis, Relativity Space và Stoke v.v. , tỷ lệ thành công của họ thậm chí có thể vượt xa các công ty trong lĩnh vực khác.


Các công cụ kỹ thuật được hỗ trợ bởi AI


Y Combinator: 10 hướng đổi mới đáng khám phá trong lĩnh vực AI image 8

( Liên kết video)


Tác giả: Diana Hu


Các công cụ kỹ thuật cho thế giới vật chất đã đạt được rất ít tiến bộ đáng kể trong nhiều thập kỷ. Phần mềm CAD/CAM được sử dụng bởi các kỹ sư cơ khí, công cụ EDA được sử dụng bởi các kỹ sư điện và công cụ CFD được sử dụng bởi các kỹ sư hàng không vũ trụ—những công cụ này vẫn dựa trên các bộ giải số phức tạp và mô phỏng vật lý. Những công cụ này không chỉ đắt về mặt tính toán mà còn đòi hỏi chuyên môn sâu, đôi khi thậm chí là tiến sĩ, để sử dụng hiệu quả.


Chúng tôi tin rằng thế hệ công cụ mới do AI điều khiển sẽ thay đổi hoàn toàn tình trạng này.


Bằng cách kết hợp khả năng suy luận để giải các bài toán và vật lý vào các mô hình AI mới, chúng tôi có thể giúp các kỹ sư thiết kế và xây dựng các hệ thống vật lý như máy bay, tòa nhà, mạch điện, chip , và các vệ tinh.


Chúng tôi mong muốn những nhà sáng lập phát triển các công cụ kỹ thuật có sự hỗ trợ của AI nhằm thúc đẩy sự thay đổi này và trở thành động lực thúc đẩy thế hệ kỹ thuật mới có sự hỗ trợ của máy tính (CAE).


Một triệu việc làm 2.0


Y Combinator: 10 hướng đổi mới đáng khám phá trong lĩnh vực AI image 9

( Liên kết video)


Tác giả: Dalton Caldwell


Chúng tôi muốn tài trợ cho các công ty khởi nghiệp có thể tạo ra hàng triệu việc làm cần con người thực hiện và không dựa vào AI để thay thế chúng.


Trong lịch sử, bất cứ khi nào có sự thay đổi lớn về công nghệ, loại công việc con người làm cũng thay đổi. Ví dụ, nhiều người từng là nông dân, nhưng với sự lan rộng của cơ giới hóa, lực lượng lao động nông nghiệp đã giảm đi đáng kể. Tương tự như vậy, các nghề như vận hành thang máy và đánh máy đang dần biến mất.


Tuy nhiên, sự thay đổi công nghệ thường tạo ra những nghề mới có điều kiện tốt hơn và mang lại giá trị lớn hơn cho nhân loại. Trong thế giới mới được điều khiển bởi AI này, những nghề nghiệp này có thể bao gồm việc cung cấp cho nhiều người hơn các công cụ để điều hành doanh nghiệp địa phương của riêng họ hoặc kiếm sống bằng cách cung cấp dịch vụ cho người khác trực tuyến hoặc ngoại tuyến.


Nhiều nhà nghiên cứu tương lai về AI không chắc chắn về tương lai của ngành này sẽ như thế nào và chúng tôi muốn tài trợ cho những nhà sáng lập có thể trả lời câu hỏi đó.


Liên kết gốc

0

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.

PoolX: Khóa để nhận token mới.
APR lên đến 12%. Luôn hoạt động, luôn nhận airdrop.
Khóa ngay!