幣種概況
ATH
已結束--
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1.14M
總成交額（USDT）
2024-06-05 08:00:00 ~ 2024-06-12 09:30:00
交易時間 (UTC+0)
2024-06-13 04:00:00
交割時間 (UTC+0)
ETH淨流入1000枚
目前ETH淨流入1,000枚的解析集中在以下幾個方面：首先，一些分析師認為ETH目前處於小級別區間調整階段，整體偏弱，但仍有修復的可能性。他們關注ETH下方3400-3420的關鍵價格區間支撐，認為該區間支撐是否有效將決定下一步是繼續修復還是加速下跌。其次，一些分析師認為ETH的阻力位在3550-3600，短期趨勢預計不變，市場波動價格仍將維持在3600以下3100以上的震盪整理。他們建議有空頭想法的夥伴可以在阻力位附近尋找做空信號入市，而尋找多頭機會的夥伴需要在3100到3200區間測試有效並給出多頭買入信號進入多頭。最後，一些分析師認為ETH的持有者比例超過BTC，因為許多BTC持有者在達到新的ATH後獲得了利潤。他們認為當ETH突破之前的ATH時，ETH交易者將會跟隨。總體而言，目前1,000淨流入ETH的解析較為謹慎，多數分析師認為ETH短期內將繼續震盪，但仍有上行潛力。
Aethir正 與Injective合作推出代幣化GPU市場
PANews 12月27日消息，去中心化GPU雲端運算供應商Aethir於X平台發文表示，正在與Layer 1區塊鏈網路Injective合作推出首個代幣化GPU市場，用戶可即時購買、出售或租賃GPU 。
宏觀經濟數據與比特幣價格的多層次影響？！（上）
前言 比特幣作為具指標性與市值龐大的風險性資產，能夠影響其價格表現的因素自然有千百種。從微觀的角度出發，包含比特幣各個族群的籌碼異動，如政府、金融機構、民營公司、交易所、早期大戶等等，即 BTC 的鏈上數據分析。或是比特幣期貨數據的表現、交易量變化、技術與生態的改善與提升等等。因此我們可以將微觀的角度理解成由內而外的發散，這類型的觀點通常更適合於短期的交易型態與風格。 但從宏觀的面向來看，能夠影響比特幣價格的因素則有非常多種，包含各種經濟數據、市場情緒、系統性風險、流動性變化、不同市場彼此的漣漪等等，而這樣的出發點更像是一種由外而內的收縮，這樣的收縮過程平均來說較為長久，對於中長期的交易員則會更看重宏觀的影響因素。 本主題將拆成上下兩篇，針對宏觀的經濟數據做簡易的分類與拆解，幫助讀者拓展在中長期時區下，看待比特幣價格的角度與認知。 原文作者：DA Studio 宏觀經濟數據的雙層次 宏觀經濟數據在分類上有許多種，參考的面向也非常多樣，例如從供給面出發的勞動力市場數據，或是經濟增長、通膨率、消費者信心指數等等。在考慮了比特幣在風險性資產中的特殊地位（因為市場周期調性不同導致比特幣可能會轉換至避險性資產），筆者認為可以將影響比特幣價格的宏觀數據分為兩個層次。 第一層次為流動性因素，第二層次為預期與情緒性的因素。透過拆分這兩種層次的因素，或許能對宏觀架構下影響比特幣價格的因素有更清晰的框架與輪廓。本篇將先著重介紹第一層次的流動性因素。 流動性因素 根據投資標的的風險等級與流動性分類，若是將不同資產，如商品、外匯、股票等按列進行排序。在流動性的頂端是現金本身，作為所有資產的基礎，現金的風險極低，除了通貨膨脹外幾乎為零。再來則是債券，尤其是國債這類具有基礎固定收益資產，普遍被認定是低風險資產。 緊接著才是公司債和股票，原因在於這兩者提供相對現金存款與國債更高的收益，當然風險也較前兩者高。再來是商品，具有更高程度的波動性。最後一層筆者認為才是加密貨幣，因為該市場的投機性，導致整體處於流動性的尾端，自然具有最高的波動性和風險。 當流動性開始釋放時，首先影響的是外匯市場，然後是債券市場，接著是股票市場，商品市場，最後可能才是加密貨幣市場。但當情況顛倒時，流動性開始緊縮，資金的撤出過程是相反的。這種流動性的流動順序對市場有深遠的影響。 因此在流動性的因素上，筆者選擇了兩個宏觀的數據與指標，希望能夠幫助讀者對源頭的流動性變化有更深刻的認識。 1.美國市場淨流動性指標 美國市場淨流動性指標可以理解為目前市場上流通與可用於日常交易的美元總量。簡化後的公式大致如圖下所示： 美國市場淨流動性指標公式 下面將分別針對這項公式理的三個組成要素進行簡易說明。 1.聯邦儲備系統的資產負債表（Fed Balance Sheet）： 資產負債表擴張（擴表）：當聯準會擴大資產負債表時，將購買資產（如國債和抵押支持證券），從而使資金注入市場，增加市場的流動性。 資產負債表收縮（縮表）：反之，當聯準會縮小資產負債表時，它會賣出資產，從市場中回籠資金，減少市場的流動性。 Fed Balance Sheet 變化 2.隔夜逆回購協議（Overnight Reverse Repurchase Agreements, ON RRP）： 該協議是一種短期金融的操作工具，用於調節市場流動性。簡單來說，通常是美聯儲向銀行或其他金融機構出售證券，同時約定在次日以略高的價格回購這些證券。 隔夜逆回購增加：當金融機構將資金存入聯準會，換取較高品質的資產作為抵押時，市場中的流動性會減少。 隔夜逆回購減少：當金融機構將資金從聯準會中取出，市場中的流動性會增加。 Fed ON RRP 歷史變化 3.財政部普通帳戶（Treasury General Account, TGA）： TGA 則是代表財政部在美聯儲的現金存款。這部分的資金雖然屬於美聯儲的負債，但實際上是被政府鎖定，不會直接參與市場流動性的一筆資金。 TGA 增加：當財政部在聯準會的帳戶中存放更多資金時，市場中的流動性會減少，因為這些資金不在市場中流通，由財政部吸收。 TGA 減少：當財政部從 TGA 中提取資金並將其投入市場（例如用於政府支出），市場中的流動性會增加。 TGA 現階段數據概覽 而觀察去年到現在的美股行情，除了從三個組成元素的圖表中都能略知一二，也不難發現這項綜合指標的意義所在。從 2023 3 月到 7 月中，美股順勢上漲，對應美聯儲「擴表」釋放資金。緊接著 2023 7 月中到 9 月，美股回調，對應財政部的發債回補 TGA 。 再來是 2023 10 月一路到 2024 年的 4 月左右，美股創了歷史 ATH，這時也對應了逆回購加速釋放資金，美國財政部 TGA 回補完成的動作，並且不再從市場抽離資金。最後則是 2024 年 5 月到現在，美股繼續走高並在高位，背後是美聯儲「擴表」的釋放資金。 美國市場淨流動性與周變量數據 回到比特幣，身為美元資產，比特幣的價格自然與美元流動性息息相關。流動性充足，對所有成長型資產都是利好。因此，作為比特幣等風險性資產的投資者，最想看到的放水情景包含聯準會擴大資產負債表、隔夜逆回購減少（放水）、以及財政部大量消耗普通帳戶（TGA）。比特幣也會受惠於這些宏觀經濟數據的變動，更易於產生價格上漲的大行情。 註：美國市場淨流動性實時數據連結 2.M2 Supply 美聯儲的 M2 是一種廣義的貨幣供應量衡量指標，涵蓋了較 M1 更廣泛的金融資產。M1主要包括流通中的現金和支票存款，而 M2 則包括 M1 再加上其他一些近似貨幣的資產。具體而言，M2 包括： M1（流通中的現金和支票存款） 儲蓄存款 小額定期存款（期限少於 100,000 美元） 貨幣市場存款帳戶。 零售貨幣市場基金。 這也是為什麼 M2 比 M1 更能反映經濟狀況和流動性變化，因為 M2 包括更多形式的貨幣，能更全面反映消費者和企業的資金狀況和可支配資金量。 M2 的增長也能促進投資活動與消費活動，相反若是減少也會對經濟活動產生抑制。這點也間接代表了 M2 能夠反映目前市場上流動性之一。 M2 Supply 變動率與 Crypto 市值 YoY 的變動率 從上圖這張 Messari 製作的 M2 Supply 變動率與 Crypto 市值 YoY 的變動率來看，除了不難發現有高度正相關的情況外，基本上從三年前 2021 市場到頂後，市場看似是處在一種量化緊縮的狀態。而如果目前 M2 真的已經算是觸底，未來或許只需要進一步的刺激，例如利率的變動、量化寬鬆等等，都有機會改善 M2 的狀況，見到更多上漲的行情。 而比特幣作為加密貨幣市場市值第一大的幣種，自然在價格走勢上，跟總市值的變動有著密不可分的關聯，所以 M2 Supply 的變動也在宏觀層面上，影響著比特幣的價格變化。不過當然也要考慮所謂的滲透率，也就是資金是否真的流入加密貨幣市場，而不是只停留在其它風險性資產。另外在觀察 M2 Supply 上還需要注意數據滯後的情形，以及全球流動性變化的衝擊。 BTC 與加密貨幣市場總市值變化 註：M2實時數據連結 小結 在上述針對流動性因素介紹中，筆者主觀認為流動性因素屬於較中長期影響比特幣價格的因素，原因在於發酵時間以及資金流入與流出的過程是相對緩慢的。而預期與情緒性因素的指標或是訊號則可以更快速的反應到價格上，這部份在下篇也會有更詳細的介紹。 另外，之所以沒有直接討論到聯邦基金利率，也就是投資人最在意的降息與升息，原因在於降息與升息後對風險性資產變動的影響與討論在其他文章與研究報告中已經相當明確。因此會希望將本篇的要點著重在影響較間接的宏觀因素。 除了文內提到的數據外，其實觀察外匯市場、債券市場、期權市場的細微變化，也能大略清楚市場潛在變動的方向，端看讀者們偏好與擅長觀察的風格。
市場未來一個月展望：痛苦與機會並存，要學會在輪動中獲利
務必自己做研究，不要盲目聽從他人的意見。 作者：Altcoin Sherpa 編譯：深潮TechFlow 我本來打算把這些寫成一條長推文，但最終決定將其整理為一篇文章，看看這種形式是否合適。 接下來的幾週： （以下是一些沒有特定順序的隨機想法） 你的現貨持股可能會面臨大幅回撤，是否提前規避風險完全取決於你自己。這段時間可能會非常痛苦。 如果你能堅持持有（hodl，即長期持有加密資產的行為）度過這段痛苦的時期，我認為下一波上漲會對一些關鍵幣種非常有利，甚至能夠完全抹平之前的回撤。 市場並沒有“結束”，我預計未來4-8 週內會迎來新的上漲階段。原因包括比特幣主導率(btc.d) 處於高位、季節性因素、以太坊/比特幣(ethbtc) 可能會上漲，以及市場資金輪動等。此外，政府對加密貨幣的態度較為積極，宏觀經濟環境中的阻力較少，這些因素在理論上都為市場創造了一個良好的環境。 在下一波上漲中，你需要逐步成為完全的賣家。如果你在低谷期選擇繼續持有，我可以理解，但接下來的賣出計畫應該逐步轉向更安全的資產。 更安全的資產包括比特幣（BTC）和穩定幣（stablecoins）。 隨著市場週期的推進，你需要逐步降低風險，縮小部位規模，並透過定投(Dollar Cost Averaging, DCA) 的方式逐步退出市場，而不是一次性清倉。 關於接下來的市場輪動，我沒有明確的預測。從現在開始，我認為市場將主要屬於交易者，而不是長期持有者（hodlers）。也就是說，某些幣種可能會吸引大量買盤，而其他幣種則可能會緩慢上漲（例如XRP 相比TIA 的表現）。 很難事先判斷哪些幣種或板塊會成為市場的領導者。從輪動的角度來看，似乎所有幣種都會上漲，但同時又沒有全面的上漲趨勢。我的意思是：普通的AI 幣種最終會迎來大漲，但可能只體現在1-2 個幣種上（例如TAO 的漲幅可能非常誇張，而AKT 可能只上漲50%）。 不要為了實現不切實際的目標價而死守你的幣。很可能許多幣種不會再觸及歷史最高價(ATH)。當然，一些主流幣種可能會達到，但牛市並不意味著所有幣種都會回到ATH 水平。雖然一切皆有可能，但我認為80% 的幣種（甚至更多）都難以實現這一點。順應市場行情，及時止盈才是明智之舉。 如果你的投資組合非常分散，我建議在下一波上漲中，當輪動結束時拋售50-75% 以上的持股。例如，當AI 板塊上漲時，如果你持有FET，可以選擇賣出；或者如果你持有RWA（實體資產代幣化）類幣種，當ONDO 漲幅不錯時及時止盈。 在最近的一波上漲中，我已經賣掉了許多我信心較低的幣種；稍後會將資金重新分配到其他更優質的幣種上。 接下來的一段時間，你應該盡量整合投資，減少開設新部位的數量，並降低整體持股的種類。 我不確定下一次類似2024 年夏季的大幅回撤會在什麼時候到來。我推測還有3-6 個月的時間，市場可能會變得非常糟糕並迎來另一輪回撤。至於這次回撤是否會像2022 年那樣主要由時間因素推動，而不是價格因素，我還無法判斷。 今年夏天，山寨幣經歷了75% 的大幅回撤，這主要是由價格下跌引發的投降情緒，而非時間拉長導致的震盪。雖然那6 個月對我們來說似乎漫長無比，但相較於2018-2019 和2022-2023 年山寨幣長達1.5 年的橫盤期，這次調整其實已經算是較快的了。 市場可能會進入一個所謂的“超級週期”，正如一些人所說的“這次不同了”。但我對此持保留態度，所以我仍然會選擇謹慎行事。 我的理想目標是將投資組合從歷史最高值(All-Time High, ATH) 到最大回撤控制在30% 左右。我了解自己的風險承受能力，如果最大回撤達到50%，我也能接受，但30-40% 會是更理想的範圍。 你的任務是每週持續分析數據，並不斷重新評估市場週期的頂部和結束點。當市場開始轉向時，情況可能會變得非常複雜。即使牛市結束，也會有很多人仍然在喊「牛市還在」。這種情況總是很難預測，但你需要保持警覺。不要試圖預測過遠的未來，接受市場資訊並根據實際情況調整策略。 最後，務必自己做研究(DYOR)，不要盲目聽從他人的意見，獨立分析並操作自己的投資組合。每個人的交易策略都不同，不要完全依賴你喜歡的KOL 的退出策略。有些人可能會操作得很好，但大多數人可能會遭遇嚴重虧損。如果你能帶著可觀的利潤退出市場，那你已經是贏家了。祝你好運！
RootData APP 新增“代幣解鎖”等功能，持續提升用戶交易決策質量
作者：flowie，ChainCatcher 編輯：PY，ChainCatcher 近日，RootData App 全新版本已正式上線。新版本有兩大重要升級，一是新增投研所需的必備信息------"代幣解鎖"的實時動態；二是UI/UX（用戶界面/用戶體驗）的全面更新，為用戶提供更貼合投研交互需求和個性化的操作體驗。 新增"代幣解鎖"功能後，用戶可以通過"熱度榜"與全面的代幣解鎖信息，結合結構化項目一二級市場的基本信息，提升捕獲投資信號的效率，從容應對牛市行情。 而在更流暢的交互體驗加持下，RootData助力用戶獲得一站式高效的投研決策體驗，創建個性化、可視化程度更高的數據面板。 "代幣解鎖"實時面板上線，助力用戶 制定 科學 的投資策略 代幣解鎖是加密市場中一個至關重要的環節，它不僅關係到項目的長期發展，還直接影響市場的供需關係和價格波動。 據加密交易服務提供商Keyrock 的近期研究顯示，每週大概有價值超過6億美元的鎖定代幣解鎖。解鎖的規模和間隔、預期和日期等都對代幣價值和市場產生影響。實時跟蹤代幣解鎖動態，投資者可以更好地應對市場變化，制定合理和科學的投資策略。 RootData 上線的"代幣解鎖"板塊，實時跟蹤了代幣解鎖的全周期和實時動態。 相比於CoinMarketCap等僅專注於二級市場的加密數據平台，RootData代幣解鎖信息一方面更為詳盡且有更好的可讀性、可視化。 比如RootData 主頁會直接顯示近24H面臨代幣解鎖的項目和解鎖倒計時；所有代幣解鎖面板，實時收錄了代幣解鎖進度、解鎖代幣市值占比、解鎖日期之外，用戶也可以進入項目詳情頁，通過"文字+圖表"的形式，更清晰了解某一項目的解鎖進度、下一次解鎖事件、解鎖計劃以及代幣分配情況等信息。 另一方面，RootData 平台基本收錄了項目投研所需的一二級市場所有信息，用戶通過RootData 平台搜集代幣解鎖實時動態後，可以在站內流暢地了解項目的基本信息、最近進展、以及項目熱度情況等更全面的投研信息，完成一站式投研，提高決策效率。 緊跟投研操作需求，提供更流暢的交互體驗 除了新增代幣解鎖功能外，RootData APP的UI/UX（用戶界面/用戶體驗）也全面升級。新版本緊跟投研操作需求，優化了信息呈現的維度、可讀性和可視化、個性化。 RootData APP 分為"首頁"、"投融資"、"行情"三大板塊，首頁為用戶篩選了投研決策中最重要的信息。除了代幣解鎖外，RootData提供了6大信息入口或實時跟蹤面板： "關注列表"，用戶可自定義關注的已發幣和未發幣項目列表，完成實時動態跟蹤； "熱門項目"，提供最有熱度的項目實時排名，讓用戶緊跟市場的注意力走向； "熱門生態"，跟蹤各大熱門生態中的熱門項目實時排名，讓用戶快速抓住生態紅利； "項目動態"，實時更新上線主網、上線測試網、近期新幣、近期空投項目多個方面動態，讓用戶不錯過項目重要節點； "最新收錄"，為用戶提供早期或新項目的動態和詳情，捕捉Alpha。 而"投融資"、"行情"兩大板塊分別為用戶提供了一级和二級市場的實時數據。 "投融資"實時呈現最新的融資動態，並為用戶提供了"生態"、"金額"、"投資方"等多個篩選標籤，以創建個性化的投融資信息面板。 "行情頁"實時更新二級交易中最熱門的賽道和數據變化、以及代幣交易價格、市值等二級數據，讓用戶清晰了解市場資金走向；此外用戶同樣可以通過標籤篩選自定義行情跟蹤面板。 伴隨著RootData App 的全面升級，RootData 的積分活動追蹤功能也已上線，用戶可以邊研究邊賺更多獎勵。RootData此前已發放兩期空投獎勵，共空投了5,000枚USDT、6萬枚 ATH、 5,000枚HSK以及50份 RootData 月度API Plus數據服務，預計接下來持續有空投激勵。 RootData 一直保持對用戶投研行為的持續洞察，並快速迭代更新響應投研需求。此前RootData 推出的首個行業內項目"熱度榜"，也通過超 430 萬次真實用戶行為數據，幫助用戶捕捉真實的注意力脈搏，獲得了投資者的廣泛青睞。 而RootData之所以能保持迭代速度且精准貼合用戶需求，是基於龐大的生態用戶群。 據悉，RootData 作为 Web3 生態系統的可信數據層，封裝了 Web3 資產的鏈上鏈下數據，打磨了更高的數據結構化和可讀性。 目前RootData已收錄超過1.5萬個項目詳情數據，累計沉澱了超 200 萬獨立用戶。RootData 數據也被《華爾街日報》、 CoinDesk 、 Cointelegraph 、 Decrypt 等主流的媒體和加密 KOL 多次引用。 RootData 也在持續擴大生態，已與 OKX、Tokenpocket、0xscope 等數十家知名項目達成合作，以建立數據網絡優勢。 憑藉對 Web3 市場的投研洞察和龐大的生態用戶群，RootData 于今年 4 月還獲得了 NLVC 领投的 125 萬美元種子輪融資， 港股上市公司博雅互動（00434.hk)、Bonfire Union Ventures（Mask Network 旗下基金）、Skyland Ventures、Orbiter Finance 創始人 Gavin、0xScope 聯合創始人 Jackson 等也參與了該輪融資。
比特幣對黃金比率創下歷史新高：1 BTC=40盎司黃金
PANews 12月16日消息，根據Cointelegraph報道，12月16日，隨著比特幣首次突破106,000美元大關，而現貨黃金（XAU）交易價格約為2,650美元，該比率達到新的ATH，即每比特幣兌換40盎司黃金。資深期貨外匯交易員Peter Brandt強調比特幣對黃金比率創下的新歷史紀錄，並有信心該指標將持續成長。他表示：“下一站是89比1——即需要89盎司黃金來購買1個比特幣。”
AAVE突破380美元，近期存款利率飆升將TVL推至新高
根據市場資訊，12月12日，借貸協議Aave的代幣AAVE拉升至380美元以上，觸及388.52美元，目前報價為379美元，24小時內上漲36.12%。 正如BlockBeats今日早些時候報導，Aave協議的多項指標創下新高，但該幣的價格目前僅為其歷史最高價時期的一半。穩定幣的總供應量也顯著高於2021年，這為DeFi提供了預期AAVE價格進一步上漲的動力。根據DeFiLlama的數據，Aave的TVL現在高於2021年10月的上一次牛市，達到歷史新高，暫報386億美元。該協議的預估年收入為1.17億美元。 根據數據，AAVE暫報355美元，24小時內上漲28.7%，過去30天上漲87.5%，一年內上漲283.6%，但與其歷史最高價（661.69美元）相比，仍需上漲86.197%。此外，AAVE的市值為53.27億美元，較其歷史最高的79.53億美元上漲49.296%。
IOST與Aethir合作，加速PayPIN和AI雲端運算發展
去中心化區塊鏈網絡 IOST 宣布已與 埃瑟爾 ，企業級 GPU 即服務 (GPUaaS) 供應商，將 Aethir 的去中心化雲端運算平台與 IOST 的區塊鏈基礎設施整合。此次合作旨在為開發人員提供可靠的解決方案，並改善去中心化金融、遊戲和人工智慧驅動應用程式的使用者體驗。 Aethir 是第一個專為人工智慧和遊戲設計的去中心化 GPUaaS 平台，擁有全球服務網路。它專注於支援人工智慧和機器學習行業的發展。透過 Aethir Cloud Drop 等措施和其他社群驅動的努力，Aethir 已成功吸引了超過 860,000 萬名參與者，創造了一個大型且活躍的全球社群。 憑藉其去中心化架構，與傳統集中式雲端供應商相比，Aethir 提供更具競爭力的價格，同時保持卓越的可靠性和安全性。這種設置降低了單點故障的風險並增強了對審查的抵抗力，使 Aethir 特別適合滿足高效能運算的需求，尤其是在人工智慧和遊戲等領域。 IOST 和 Aethir 之間的策略合作夥伴關係將重點放在幾個關鍵領域，旨在最大限度地發揮協同效應並取得有影響力的成果。 兩家公司計劃共同為開發人員提供全面的支持，包括深入的技術文件、易於使用的開發工具和資金。他們的目標是加速各行業新興去中心化應用程式 (dApp) 的開發和採用，特別強調人工智慧、PayFi、DePIN 和 GameFi。此次合作旨在為該領域的發展和活力做出貢獻 Web3 生態系。此外，透過結合 埃瑟爾 憑藉IOST強大的分散式GPU運算能力與IOST的高吞吐量、低延遲區塊鏈，此次合作旨在為遊戲開發者提供先進的基礎設施，從而創造更複雜、身臨其境、引人入勝的遊戲體驗。 🔗 IOST x @AethirEco ：賦能未來 Web3 🌐Aethir去中心化GPU雲端平台遇上IOST區塊鏈技術 🎮 讓我們一起改變去中心化金融、遊戲、AI雲端運算的遊戲規則！ https://t.co/LWSGlfoem7 pic.twitter.com/VtlkUh6R3Z — IOST (@IOST_Official) 2024 年 12 月 11 日 IOST和Aethir探索PayFi和DePIN領域的新應用 兩家公司還將共同探索 PayFi 和 DePIN 領域的新應用，為用戶提供先進的工具來管理其數位資產並完全控制其持有的資產。透過將 Aethir 的雲端運算能力與 IOST 的區塊鏈技術相結合，此次合作將支援人工智慧驅動的去中心化金融應用程式的開發（DeFi）、供應鏈管理等產業，進一步推動人工智慧技術的採用。 IOST和Aethir都致力於擴大與其他領先專案的合作夥伴關係，以吸引更多的開發者和使用者加入其生態系統，旨在建立一個更繁榮、開放和創新的生態系統。 Web3 社區。 IOST 和 Aethir 之間的策略合作夥伴關係旨在為更去中心化、安全和永續的數位未來做出貢獻。兩家公司將透過結合生態系統資源和核心技術能力，共同促進創新並推進去中心化雲端運算、PayFi、 去針 和人工智慧技術。
IOST 與 Aethir 建立戰略合作夥伴關係，以加速 PayPIN 和人工智慧雲端運算的發展
12月11日，IOST正式宣布與企業級GPU即服務提供商Aethir達成戰略合作夥伴關係。此次合作將聚焦於五個關鍵領域：賦能dApp開發、構建高性能遊戲基礎設施、創新數字資產管理、擴展AI應用場景以及共同構建繁榮的生態系統，以最大化協同效應並創造突破性成果。 未來，雙方將充分利用各自的生態資源和核心技術優勢，共同推動去中心化雲計算、PayFi、DePIN和AI技術的創新與應用。
Matrixport 市場觀察：加密資產上漲趨勢依舊，短期或進入回調盤整階段
過去一週， BTC 上演了過山車行情。12 月 5 日起強勢衝高 104,088 $ ATH 並在 100,000 $處站穩，6 日起，BTC 大幅回調，突現跳水行情，6 AM 時 BTC 最低跌至 90,000 $。隨後 BTC 價格進入修正階段並多次重回 100,000 $。10 日凌晨， BTC 價格又開始快速下探，最低觸達 94,800 $，週內最大跌幅超 13%。目前價格在 97,000 $ 附近波動（上述數據來源自 Binance 現貨，12 月 10 日 19:00）。隨著 BTC 價格的波動，山寨幣上漲趨勢也被削弱，大部加密貨幣也隨之走低。 Coinglass數據顯示，過去24小時加密貨幣市場全網合約爆倉 15.74 億美元，共有 51.1 萬人爆倉，其中多單爆倉 13.88 億美元，空單爆倉 1.85 億美元。 市場解讀 美股價格逼近 2000 年泡沫經濟水平，市場依舊看好美股上漲空間 截至至昨日美股收盤，三大股指集體收跌，道指跌幅 0.54%，標普 500 跌幅 0.61%， 納指跌幅 0.62%。宏觀角度，市場觀望本週公布的通脹報告，試圖摸索美聯儲後續政策方向。消息面來看，受英偉達涉嫌"反壟斷"遭市場監管總局立案影響，英偉達盤中最高跌 4 %，英偉達走勢不佳拖累科技股總體走低。與此同時，中國概念資產漲勢喜人。 市場認為，隨著特朗普的上任或推動美指再創新高。法國興業銀行策略師表示，特朗普的再通脹政策可能會推動標普500指數在明年4月達到 6500點，昨日收盤報6052.85點。 機構看漲 BTC 趨勢不減，MicroStrategy 繼續增持 12 月 9 日，MicroStrategy 宣布再次購買價值 21 億美元的 BTC，累計持有超過 410 億美元的 BTC。該公司通過發行股票和固定收益證券來籌集購買 BTC 資金的備受市場關注，其股票為本年度投資回報率前十的資產。MicroStrategy 聯合創始人 MichaelSaylor 計劃在未來三年內籌集 420 億美元以加速戰略轉變。 同期，研究和經紀公司伯恩斯坦（Bernstein）的分析師表示，"我們仍然堅信10萬美元並不是比特幣最終的里程碑，預計比特幣將在2025年末達到20萬美元的周期高點。" 俄羅斯議員提議建立國家 BTC 儲備，以對抗經濟制裁 律動信息，俄羅斯議員 Anton Tkachev 提議建立國家比特幣儲備，將其定位為對抗經濟制裁以及確保金融穩定的工具。在向財政部長提出的正式呼籲中，Tkachev 建議建立一個類似於傳統外匯儲備的比特幣儲備。他認為，加密貨幣在減輕與制裁、通脹以及貨幣波動相關的風險方面具有獨特優勢。 該提議與俄羅斯央行此前將數字資產納入國際支付系統的更廣泛舉措相契合。 宏觀數據分析 非農就業人口增加 22.7 萬人，疲軟跡象依舊 美國 11 月季調後非農就業人口增加 22.7 萬人，為 2024 年 3 月以來最大增幅。雖然非農就業整體數據略高於預期，但上個月的疲弱數據（僅 1.2 萬）幾乎沒有上修，表明就業市場確實存在一些疲軟跡象。 美國首次申請失業救濟人士超預測，就業市場正在逐步降溫 美國勞工部數據顯示， 截至 11 月 30 日當週，美國首次申請失業救濟人士增加 9,000 人, 總數攀升至 224,000 人，超過預期的 215,000 人。失業率略高顯示美國就業市場正在逐步降溫，但目前還沒有顯著惡化。 美國核心通脹年率發布在即，美聯儲後續路徑解讀成市場方向 13 日，美國核心通脹年率即將發布。該數據為市場解讀美聯儲後續路徑的關鍵信息。基於當前的非農數據，美聯儲 12 月再次降息的可能性加大，目前市場預計 12 月降息 25 個基點的可能性為 85% ，而 1 月再次降息的可能性約為 30% 。 作為全球領先的一站式加密金融服務平台，Matrixport 為用戶提供多樣化資管產品，包括雙幣投資，雪球，鯊魚鰭，趨勢智盈，海鷗，分期購等結構化產品；量化策略，被動策略等策略投資。上述產品支持多幣種投資，大範圍可選擇投資周期。 免責聲明：上述內容不構成對香港特別行政區、美國、新加坡以及法律可能禁止此類要約或要約邀請的其他國家或地區的居民的投資建議、銷售要約或購買要約邀請。數字資產交易可能具有極大的風險和不穩定性。投資決策應在仔細考慮個人情況並諮詢金融專業人士後做出。Matrixport 不對基於本內容所提供信息的任何投資決策負責。
從 3 千到 7,300 萬美元！持貨不用 2 年的投資者靠 PEPE 迷因幣暴富
* 這篇文章由人工智能(AI)根據多個資訊來源生成，功能還在測試與調整中，內容準確性和邏輯可能出現偏差，不應視為專業意見或投資建議。 一名投資者將 3,000 美元的小額投資轉變為驚人的 7,300 萬美元，實現了 24,656 倍的驚人回報。 根據區塊鏈分析公司 Lookonchain 的資料顯示，這位投資者的致富旅程始於 2023 年 4 月 15 日，他購得約 4.91 萬億枚 PEPE 代幣。經過出售 3.03 萬億枚代幣後，該投資者現在仍保留 1.88 萬億（約值 4,566 萬美元）枚代幣的同時，淨賺 2,750 萬美元。 Turning $3K into $73M, a 24,656x return, what a legend! Before the market plummeted, $PEPE broke through $0.000028, setting a new #ATH ! This legendary trader sold another 100B $PEPE ($2.8M) for profit. This trader invested ~$3K to buy 4.91T $PEPE on Apr 15, 2023. Over time, he… pic.twitter.com/Z46fT8dbiY — Lookonchain (@lookonchain) December 10, 2024 PEPE 代幣的價格在最近的市場下滑之前出現激漲，突破 0.000028 美元的關卡，並攀升至新高。這種波動性使 PEPE 成為投機交易的焦點，吸引了資深投資者和新手投資者。 馬斯克 (Elon Musk) 的最新推文以及 PEPE 投資者的驚人交易成功，強調了人們對迷因幣的持續著迷，以及它們潛在的爆炸性增長，儘管其中涉及重大風險。 PEPE 幣近期經歷了顯著的價格波動，包括在馬斯克轉推後，價格最近激漲至 0.0000277 美元。這一價格飆升是該幣在過去一個月內大漲 150% 的一部分，將價格從 0.00001078 美元推升至 0.000028 美元。這波漲勢受到多重因素推動，包括川普在 2024 年美國總統大選中的重大勝利，以及鯨魚們對 PEPE 幣的累積，合計增加了 14 億美元的持有量。 加密貨幣推特 (Crypto Twitter) 在馬斯克最近與迷因幣互動後，充滿了 PEPE 迷因的討論。社群的熱情在 PEPE 所獲得的巨大關注中可見一斑，許多投資者渴望搭上這班車。數據顯示，鯨魚們已大幅增加其持有量，這表明對 PEPE 持續增長潛力的強勁信心。
大額融資頻出，全面比較Crypto x AI 賽道六大頭基建項目，誰能力拔頭籌？
近一年來，AI 敘事在Crypto 市場發展火熱，a16z、紅杉、Lightspeed、Polychain 等領先的VC 大筆一揮，千萬美元下注。許多科學研究背景、名校背景的高素質團隊也進入了Web3，朝著著去中心化AI 的方向邁進。未來12 個月內，我們將見證這些優質項目逐漸落地。 今年10 月，OpenAI 再次融資66 億美元，AI 賽道的軍備競賽來到了一個史無前例的高度。散戶很少有機會在直接投資英偉達和硬體以外賺錢，這股熱情勢必會持續蔓延到Crypto 中，特別是近期由AI Meme 帶動的全民抓狗潮。可以預見的是，Crypto x AI，不論是現有上市代幣，還是新晉明星項目，勢頭仍會強勁。 隨著去中心化AI 頭部項目Hyperbolic 近日獲得Polychain 和Lightspeed 的二次加碼，我們從近期獲得頭部機構大額融資的6 個項目出發，梳理Crypto x AI 基建項目的發展脈絡，展望去中心化科技可以如何為人類在AI 的未來保駕護航。 Hyperbolic：近日宣布完成由Variant 和Polychain 共同領投的1200 萬美元A 輪融資，總融資額超過2000 萬美元，Bankless Ventures、Chapter One、Lightspeed Faction、IOSG、Blockchain Builders Fund、Alumni Ventures、Samsung Next 等知名VC 參投。 PIN AI：完成1,000 萬美元pre-seed 輪融資，a16z CSX、Hack VC、Blockchain Builders Fund（史丹佛區塊鏈加速器）等一眾知名VC 投資。 Vana：完成1,800 萬美元的A 輪融資和500 萬美元的策略性融資，Paradigm、Polychain、Coinbase 等知名VC 投資。 Sahara：完成4,300 萬美元A 輪融資，Binance Labs、Pantera Capital、Polychain 等知名VC 投資。 Aethir：2023 年以1.5 億美元估值完成900 萬美元的Pre-A 輪融資，並在2024 年完成約1.2 億美元的節點銷售。 IO.NET：完成3,000 萬美元的A 輪融資，Hack VC、Delphi Digital、Foresight Ventures 等知名VC 投資。 AI 的三要素：數據、算力與演算法 馬克思在《資本論》中告訴我們，生產資料、生產力和生產關係是社會生產的關鍵要素。如果我們做一次類比，就會發現在人工智慧世界中，也有這樣的關鍵三要素。 在AI 時代，算力、數據和演算法是關鍵。 在AI 中，數據即生產資料。例如，你每天在手機上打字聊天、拍照髮朋友圈，這些文字和圖片都是數據，它們就像是AI 的“食材”，是AI 得以運作的基礎。 這些數據包括從結構化的數值資訊到非結構化的圖像、音訊、視訊和文字等多種形式。沒有數據，AI 演算法就無法學習和最佳化。數據的品質、數量、覆蓋範圍和多樣性直接影響到AI 模型的表現，決定了它能否有效地完成特定任務。 在AI 中，算力即生產力。算力是執行AI 演算法所需的底層計算資源。算力越強，處理資料的速度就越快、效果越好。算力的強弱直接決定了AI 系統的效率和能力。 強大的算力不僅能夠縮短模型的訓練時間，還可以支援更複雜的模型架構，進而提升AI 的智慧等級。像OpenAI 的ChatGPT 這樣的大語言模型，需要數月時間在強大的計算集群上進行訓練。 在AI 中，演算法即生產關係。演算法是AI 的核心，其設計決定了數據和算力如何協同工作，是將數據轉化為智慧決策的關鍵。在強大算力的支持下，演算法能夠更好地學習資料中的模式，並應用於實際問題中。 如此看來，數據就相當於AI 的燃料，算力是AI 的引擎，而演算法則是AI 的靈魂。 AI=數據+算力+演算法，任何想要在AI 賽道中脫穎而出的新創公司，這三要素必須齊全，或在其中一項中展現出獨特的領先優勢。 隨著AI 正在朝向多模態（模型基於多種資訊形式，能夠同時處理文字、圖像和音訊等）發展，對算力和資料的需求只會呈指數級增長。 算力稀缺時代，Crypto 賦能AI ChatGPT 的橫空出世，不僅掀起了一場人工智慧的革命，也無意中將算力和算力硬體推向了科技熱搜的風口浪尖。 歷經2023 年的“千模大戰”，2024 年，隨著市場對於AI 大模型認知的不斷加深，圍繞大模型的全球競爭正在被劃分為“能力提升”與“場景開發”兩條路。 在大模型能力提升方面，市場最大的期待莫過於被傳OpenAI 將於今年發布的GPT-5，翹首以盼其大模型被推到一個真正多模態的階段。 在大模型場景開發方面，AI 巨頭們都在推動大模型更快融入產業場景，產生應用程式落地價值。例如，AI Agent、AI 搜尋等領域的嘗試，都是在不斷深化大模型對現有使用者體驗的提升。 這兩條路背後，無疑都對算力提出了更高的需求。大模型能力提升以訓練為主，需要短時間內調用龐大的高性能算力；大模型場景應用則以推理為主，對算力的性能要求相對不算高，但更注重穩定性和低延時。 正如OpenAI 曾在2018 年所做的估算，自2012 年以來，訓練大模型的算力需求每3.5 個月會翻倍，每年所需算力增幅高達10 倍。同時隨著大模型及應用越來越多部署到企業實際業務場景中，推理算力需求也水漲船高。 問題來了，全球對高性能GPU 的需求正在迅速增長，而供給卻未能跟上。以英偉達的H100 晶片為例，在2023 年經歷了嚴重的供應短缺問題，其供給缺口超過43 萬顆。即將推出的效能提高2.5 倍、成本僅增加25% 的B100 晶片，很有可能再次出現供應短缺。這種供需失衡會導致算力成本的再次上升，使得許多中小型企業難以承擔高昂的計算費用，從而限制他們在AI 領域的發展潛力。 大型科技公司如OpenAI、Google 和Meta 擁有更強大的資源取得能力，有錢有資源建造自家的算力基礎設施。但對於AI 新創公司，更別說是尚未融資的呢？ 的確在eBay、亞馬遜等平台上購買二手GPU 也是可行方法之一。雖然降低了成本，但可能有效能問題和長期維修費用。在這個GPU 稀缺的時代，建構基礎設施對於新創公司恐怕永遠不會是最優解。 即便已經有了可按需租賃的GPU 雲端供應商，但高昂的價格對於它們來說也是一個不小的挑戰，例如，一張英偉達A100 的價格約每天80 美元，如果需要50 張每月運行25天，只在算力方面的成本就高達80 x 50 x 25=10 萬美元/月。 這給了以DePIN 為架構的去中心化算力網路趁虛而入的機會，可以說是順風順水。正如IO.NET、Aethir、Hyperbolic 所做的，它們將AI 新創公司的算力基礎設施成本轉移到網路本身。而且可以讓全球任何人將家中未使用的GPU 連接至其中，大幅降低了運算成本。 Aethir：全球GPU 共享網絡，讓算力普惠化 Aethir 在2023 年9 月以1.5 億美元估值完成900 萬美元的Pre-A 輪融資，並在今年3-5 月完成約1.2 億美元的Checker Node 節點銷售。 Aethir 在短短30 分鐘內透過銷售Checker Node 獲得了6,000 萬美元的收益，可見市場對該專案的認可和期待。 Aethir 的核心，是建立一個去中心化的GPU 網絡，讓每個人都有機會貢獻自己的閒置GPU 資源，並獲得收益。這就像是把每個人的電腦變成一個小型的超級計算機，大家一起共享運算能力。這樣做的好處是，可以大幅提高GPU 的使用率，減少資源浪費，同時也能讓需要大量運算能力的企業或個人，以更低的成本取得所需的資源 Aethir 創建了一個去中心化的DePIN 網絡，就像資源池一般，激勵來自全球各地的資料中心、遊戲工作室、科技公司和遊戲玩家將閒置GPU 連至其中。這些GPU 提供者可以自由地將GPU 連接或退出網絡，因此具有比閒置更高的利用率。這使得Aethir 能夠向算力需求方提供從消費者級、專業級到資料中心級的GPU 資源，而且相比Web2 雲端供應商的價格要低80% 以上。 Aethir 的DePIN 架構確保了這些零散算力的品質和穩定性。其中最核心的三個部分是： Container（容器）是Aethir 的運算單元，可作為雲端伺服器，負責執行和渲染應用程式。每個任務都被封裝在一個獨立的Container 中，作為相對隔離的環境來運行客戶的任務，避免了任務間互相干擾的情況。 Indexer（索引器）主要用於根據任務需求即時匹配和調度可用的算力資源。同時，動態資源調整機制能夠根據整個網路的負載情況，動態將資源分配給不同的任務，以達到最佳整體效能。 Checker（檢查器）則負責即時監控和評估Container 的效能，它可以即時監控和評估整個網路的狀態，並對可能出現的安全問題做出及時的反應。如需應對網路攻擊等安全事件，在偵測到異常行為後，能夠及時發出警告並啟動防護措施。同樣的，當網路效能出現瓶頸時，Checker也可以及時發出提醒，以便問題能夠及時解決，確保了服務品質和安全。 Container、Indexer、Checker 三者之間有效協作，為客戶提供了自由客製化算力配置，安全、穩定且價格相對低廉的雲端服務體驗。對於AI 和遊戲等領域，Aethir 是一個不錯的商業級解決方案。 總的來說，Aethir 透過DePIN 的方式，重塑了GPU 資源的分配和使用，讓算力更普及、更經濟。它已在AI 和遊戲領域取得了一些不錯的成績，而且還在不斷擴展合作夥伴和業務線，未來的發展潛力不可限量。 IO.NET：打破算力瓶頸的分散式超級運算網絡 IO.NET 今年3 月完成了3000 萬美元的A 輪融資，Hack VC、Delphi Digital、Foresight Ventures 等知名VC 投資。 與Aethir 類似，打造企業級的去中心化運算網絡，透過匯聚全球閒散的運算資源（GPU、CPU），為AI 新創公司提供價格更低、更容易取得、更靈活適配的算力服務。 有別於Aethir 的是，IO.NET 利用Ray 框架（IO-SDK）將數千個GPU 叢集轉換為一個整體，服務於機器學習（Ray 框架也被OpenAI 用於訓練GPT-3）。在單一裝置上訓練大模型時，CPU/GPU 記憶體限制和順序處理工作流程呈現了巨大的瓶頸。利用Ray 框架來編排和批次處理，實現了算力任務並行化。 為此，IO.NET 採用多層架構： 使用者介面層：提供使用者視覺前端介面，包括公共網站、客戶區域及GPU供應商區域，旨在提供直覺且友善的使用者體驗。 安全層：確保系統的完整性與安全，整合了網路防護、使用者認證及活動日誌記錄等機制。 API 層：作為網站、供應商及內部管理的通訊樞紐，方便資料交換及各類操作的執行。 後端層：構成系統核心，負責管理叢集/GPU、客戶互動及自動擴展等營運任務。 資料庫層：負責資料的儲存和管理，主儲存負責結構化數據，而快取則用於臨時資料的處理。 任務層：管理非同步通訊和任務執行，確保資料處理和流轉的高效性。 基礎設施層：構成系統基礎，包含GPU 資源池、編排工具及執行/ML 任務，配備了強大的監控解決方案。 從技術上來看，IO.NET 為解決分散式算力面臨的困難點，推出了其核心技術IO-SDK 的分層架構，以及解決安全連線和資料隱私問題的反向隧道技術和網狀VPN 架構。在Web3 受到熱捧，稱為下一個Filecoin，前景較為廣闊。 總的來說，IO.NET 的核心使命是打造全球最大的DePIN 基礎設施，把全世界的閒置GPU 資源都集中起來，向需要大量算力的AI 和機器學習領域提供支援。 Hyperbolic：打造“AI 雨林”，實現繁榮互助的分散式AI 基建生態 今天，Hyperbolic 再次宣布完成了總額超過1200 萬美元的A 輪融資，由Variant 和Polychain Capital 共同領投，總融資額超過2000萬美元。 Bankless Ventures、Chapter One、Lightspeed Faction、IOSG、Blockchain Builders Fund、Alumni Ventures、Samsung Next 等知名VC機構參投。其中頭部矽谷風投Polychain 和LightSpeed Faction 在種子輪後二度加碼，足以說明Hyperbolic 在Web3 AI 賽道的龍頭地位。 Hyperbolic 的核心使命是讓AI 變得人人可用，開發者做的起，創作者用的起。 Hyperbolic 旨在建立一個“AI 雨林”，在其生態系統中，開發者可以找到創新、協作和發展所需的必要資源。就像天然雨林一樣，生態間相互連結、生機勃勃、可再生，讓創作者能夠無限制地探索。 在兩位共同創辦人Jasper 和Yuchen 看來，雖然AI 模型可以開源，但如果沒有開放的運算資源，那還是不夠的。目前很多大型資料中心控制著GPU 資源，這讓許多想要用AI 的人望而卻步。 Hyperbolic 就是要打破這個局面，他們透過整合全球的閒置運算資源建立DePIN 算力基礎設施，讓每個人都能輕鬆使用AI。 因此，Hyperbolic 引入了「開放式AI 雲端」概念，小到個人電腦，大到資料中心，都可以連接到Hyperbolic 提供算力。在此基礎上，Hyperbolic 創建了一個可驗證、確保隱私的AI 層，讓開發者可以建立有推理能力的AI 應用，而所需算力則直接來自AI 雲端。 與Aethir、IO.NET 類似，Hyperbolic 的AI 雲擁有自己獨特的GPU 集群模型，被稱為「太陽系集群」。正如我們所知的那樣，太陽系包含了水星、火星等各種獨立行星，Hyperbolic 的太陽系集群掌管例如水星集群、火星集群、木星集群，這些GPU 集群用途廣泛，規模各異，但又相互獨立，由太陽系調度。 這樣的模型確保了GPU 叢集滿足了兩個特性，相比Aethir、IO.NET 更靈活且效率最大化： 調節狀態平衡，GPU 集群會根據需求自動擴大或縮小 若某個集群發生中斷，太陽系集群將自動偵測並修復 在大型語言模型（LLM）的效能比較實驗中，Hyperbolic GPU 叢集的吞吐量高達43 tokens/s，這項成績不僅超過了由60 人組成的Together AI 團隊的42 tokens/s，更是明顯高於擁有300 多名團隊成員的HuggingFace 的27 tokens/s。 而在影像生成模型的生成速度比較實驗中，Hyperbolic GPU 叢集同樣展現了其技術實力不容小覷。同樣是使用SOTA 開源圖像生成模型，Hyperbolic 以17.6 images/min 的生成速度領先，不僅超過了Together AI 的13.6 images/min，更是遠高於IO.NET 的6.5 images/min。 這些數據有力地證明了Hyperbolic 的GPU 叢集車型擁有極高的效率，卓越的效能表現使其在規模更大的競爭對手中脫穎而出。結合價格低廉的優勢，這使得Hyperbolic 非常適合需要高算力提供支援的複雜AI 應用，提供近乎即時的回應，並確保AI 模型在處理複雜任務時具有更高的準確性和效率。 另外，從加密創新的角度，我們認為Hyperbolic 最應關注的成績是開發了驗證機制PoSP（Proof of Sampling，抽樣證明），以去中心化的方法解決AI 領域最棘手的挑戰之一— 驗證輸出是否來自指定的模型，從而使推理過程可以經濟有效地去中心化。 基於PoSP 原理，Hyperbolic 團隊開發了針對AI 應用的spML機制（抽樣機器學習），對網路中的交易隨機抽樣，獎勵誠實者，處罰不誠實者，來達到一種輕量級的驗證效果，減輕了網路的運算負擔，使得幾乎任何AI 新創公司都可以將他們的AI 服務以可分散驗證的範式完成去中心化。 具體實現流程如下： 1）節點計算了函數，透過加密的方式將結果提交給編排者。 2） 然後，由編排者決定是否信任此結果，如果信任，則節點因計算而獲得獎勵。 3） 如果不信任，編排者會隨機選擇網路中的驗證者，對節點發起挑戰，計算同樣的函數。同樣的，驗證者透過加密的方式將結果提交給編排者。 4） 最後，編排者檢查所有的結果是否一致，如果一致，節點和驗證者都會獲得獎勵；如果不一致，將會發起仲裁程序，對每個結果的計算過程做追溯。誠實者因其準確性獲得獎勵，不誠實者因欺騙系統而被處罰。 節點不知道他們提交的結果是否會被挑戰，也不知道編排者會選擇哪個驗證者來挑戰，有次來確保驗證的公正性。作弊成本遠超過潛在的收益。 如果未來spML 得到檢驗，那麼足以改變AI 應用的遊戲規則，使無需信任的推理驗證成為現實。此外，Hyperbolic 擁有業界獨一無二的將BF16 演算法運用在模型推理中的能力（同業者都還停留在FP8），能有效提升推理的準確度，使得Hyperbolic 的去中心化推理服務性價比卓越超群。 此外，Hyperbolic 的創新也體現在其將AI 雲的算力供給與AI 應用整合。去中心化算力市場的需求本身較為稀少，Hyperbolic 透過建構可驗證的AI 基礎設施來吸引開發者建立AI 應用，算力可以在不犧牲性能和安全性的情況下直接無縫整合至AI 應用，擴展到一定規模後能做到自給自足，達到供需平衡。 開發者可在Hyperbolic 上建立圍繞算力、Web2 及Web3 的AI 創新應用，例如： GPU Exchange，建立在GPU 網路（編排層）之上的GPU 交易平台，將「GPU 資源」商品化自由交易，使算力更具成本效益。 IAO，或將AI Agent 代幣化，允許貢獻者賺取代幣，AI Agent 的收入將分配給代幣持有者。 AI 驅動的DAO，即透過人工智慧幫助治理決策和財務管理的DAO。 GPU Restaking，讓使用者將GPU 連接到Hyperbolic 後，再質押到AI 應用。 總的來說，Hyperbolic 建立了一個開放的AI 生態系統，讓每個人都能輕鬆使用AI。透過技術創新，Hyperbolic 正在讓AI 變得更加普及和可訪問，讓AI 的未來充滿互通性和相容性，鼓勵合作創新。 數據回歸用戶，共赴AI 波 現今，數據就是金礦，個人資料正被科技巨頭無償攫取和商業化。 數據是AI 的食糧。沒有高品質的數據，即使是最先進的演算法也無法發揮其作用。資料的數量、品質和多樣性直接影響到AI 模型的效能。 前面我們提到過，業界正在期待GPT-5 的推出。但是它遲遲沒出來，原因可能是數據量尚未足夠。光是發表論文階段的GPT-3，就需要2 兆Token 的資料量。 GPT-5 預計會達到200 兆Token 的數據量。除了現有的文字數據，還要更多的多模態數據，加以清洗後才能夠被用於訓練。 在今天的公開網路數據中，高品質的數據樣本是偏少的，一個現實的情況是，大模型在任意領域的問答生成表現都非常好，但面對專業領域問題的表現不佳，甚至會出現模型「一本正經地胡說八道」的幻覺。 為了確保數據的“新鮮程度”，AI 巨頭經常與大型數據源的所有者達成交易協議。例如，OpenAI 與Reddit 簽署了一項價值6000 萬美元的協議。 近期一些社群軟體開始要求用戶簽署協議，需要用戶同意將內容授權用於第三方AI 模型的訓練，然而，用戶卻沒有從中獲得任何回報。這種掠奪行為引發輿論對數據使用權的質疑。 顯然，區塊鏈去中心化且可追溯來源的潛力天然適合改善數據和資源的獲取窘境，同時為用戶數據提供更多控制權和透明度，還可以透過參與AI 模型的訓練和優化來獲得收益。這種全新的數據價值創造方式將大幅提升用戶參與度，並推動生態整體繁榮。 Web3 已經有了一些針對AI 資料的公司，例如： 資料取得：Ocean Protocol、Vana、PIN AI、Sahara 等 資料處理：Public AI、Lightworks 等 其中比較有趣的是Vana、PIN AI、Saraha，剛好也都在近期內獲得了大額融資，投資人陣容豪華。這兩個項目都跳出了子領域，將數據獲取與AI 開發相結合，推動AI 應用的落地。 Vana：使用者掌控數據，DAO 與貢獻機制重塑AI 數據經濟 Vana 在2022 年12 月完成了一輪1,800 萬美元的融資，並在今年9 月完成了500 萬美元的策略性融資。 Paradigm、Polychain、Coinbase 等知名VC 投資。 Vana 的核心理念是「使用者擁有的數據，實現使用者擁有的AI」 。在這個數據為王的時代，Vana 想要打破大公司對數據的壟斷，讓用戶自己掌控自己的數據，並且從自己的數據中獲益。 Vana 是一個去中心化數據網絡，專注於保護私人數據，使用戶的數據能夠像金融資產一樣靈活地使用。 Vana 試圖重塑資料經濟的格局，將使用者從被動的資料提供者轉變為積極參與、共同受益的生態系統建構者。 為了實現這個願景，Vana 允許用戶通過數據DAO 匯集並上傳數據，然後透過貢獻證明機制，在保護隱私的情況下驗證數據的價值。這些數據可以用於AI 訓練，而用戶則根據上傳資料的優質程度獲得激勵。 在實作方式上，Vana 的技術架構包括資料流動性層、資料可攜性層、通用連接組、非託管資料儲存和去中心化應用層五個關鍵元件。 資料流動性層（ Data Liquidity Layer ）：這是Vana 網路的核心，它透過資料流動性池（DLP）激勵、聚合並驗證有價值的資料。 DLP 就像是資料版的“流動性池”，每個DLP 都是一個智慧合約，專門用於聚合特定類型的資料資產，如Reddit、Twitter 等社群媒體資料。 資料可攜性層（ Data Portability Layer ）：此元件為使用者資料賦予了可攜性，確保使用者可以輕鬆地在不同的應用和AI 模型之間轉移和使用自己的資料。 數據生態圖：這是一個追蹤整個生態即時數據流動的地圖，確保了透明度。 非託管資料儲存：Vana 的創新點在於其獨特的資料管理方式，讓使用者始終保持對自己資料的完全控制權。用戶的原始資料不會上鍊，而是由用戶自行選擇儲存位置，例如雲端伺服器或個人伺服器。 去中心化應用層：在資料基礎上，Vana 建構了一個開放的應用生態系統，開發者可以利用DLP 累積的資料來建構各種創新應用，包括AI 應用，而資料貢獻者則可以從這些應用中獲得分紅獎勵。 目前Vana 上建立了圍繞ChatGPT、Reddit、LinkedIn、Twitter 等社媒平台以及專注於AI、瀏覽數據的DLP，隨著更多的DLP 加入其中，更多的創新應用在平台上構建，Vana 有潛力成為下一代去中心化AI 和資料經濟基礎設施。 這不禁讓我們想到最近發生的一則新聞，為了改善LLM 的多樣性，Meta 正在收集Facebook、Instagram 英國用戶的數據，但因讓用戶選擇“退出”而不是“同意”，而飽受強迫詬病。也許，Meta 在Vana 上分別建立一個Facebook 和Instagram 的DLP，不僅確保了數據隱私，還激勵更多用戶主動貢獻數據，會是更好的選擇。 PIN AI：去中心化AI 助手，行動式AI 連結資料與日常生活 PIN AI 今年9 月完成1,000 萬美元pre-seed 輪融資，a16z CSX、Hack VC、Blockchain Builders Fund（史丹佛區塊鏈加速器）等一眾知名VC 和天使投資人參與了本次投資。 PIN AI 是一個開放的AI 網絡，由DePIN 架構的分散式數據存儲網絡提供支持，用戶可以將設備連接至該網絡，提供個人數據/用戶偏好，獲得代幣激勵。此舉使用戶能夠重新獲得控制權並使其數據貨幣化。而開發者可以利用資料在其中建構有用的AI Agent。 其願景是成為Apple Intelligence 的去中心化替代方案，致力於向用戶群提供對日常生活有用的應用，實現用戶提出的意圖，例如線上購買商品、策劃旅行、計劃投資行為。 PIN AI 由兩種AI 組成，個人AI 助理和外部AI 服務。 個人AI 助理能夠存取用戶數據，收集用戶的需求，並且在外部服務AI 需要數據時給予它們相應的數據。 PIN AI 底層由DePIN 分散式數據儲存網路構成，為外部AI 服務的推理提供豐富的用戶數據，同時無法存取用戶的個人隱私。 有了PIN AI，用戶將不再需要打開數千個手機App 來完成不同的任務。當用戶向個人AI 助理表達「我想買一件新衣服」、「點什麼樣的外賣」或「找到我這篇文章中最好的投資機會」等意圖時，該AI 不僅了解用戶的偏好，還可以有效地執行所有這些任務——將找到最相關的應用程式和服務提供者，以競標的形式實現用戶意圖。 最重要的是，PIN AI 意識到了在當下用戶習慣直接和中心化服務提供者互動獲得服務的困局下，引入一個能提供更多價值的去中心化服務的必要性。個人AI 助理可以名正言順的以用戶的名義，獲取用戶和Web2 應用互動時產生的高價值數據，並以去中心化的方式存儲、調用，使同一份數據發揮更大的價值，使數據所有者和調用者同時受益。 雖然PIN AI 主網尚未正式上線，但團隊透過Telegram 小程度向用戶展示了產品雛形，便於感知願景。 Hi PIN Bot 由三個板塊組成，Play、Data Connectors、AI Agent。 Play 是一個AI 虛擬伴侶，由PIN AI-1.5b、Gemma、Llama 等大模型提供支援。這就相當於PIN AI 的個人AI 助理。 在Data Connectors 中，用戶可以連接Google、Facebook、X、Telegram 帳戶，賺取積分升級虛擬伴侶。未來也將支援用戶連接Amazon、Ebay、Uber 等帳戶。這就相當於PIN AI 的DePIN 資料網路。 自己的資料自己用，連接資料後，使用者可以向虛擬伴侶提出需求（Coming soon），由虛擬伴侶向符合任務要求的AI Agent 提供使用者的資料來處理。 官方開發了一些AI Agent 原型，目前仍是測試階段，這些也相當於PIN AI 的外部AI 服務。例如X Insight，輸入推特帳號，它可以分析該帳號的運作。當Data Connectors 支援電商、外帶等平台帳戶後，像Shopping、Order Food 這些AI Agent 也能夠發揮作用，自主處理用戶提出的訂單。 總的來說，透過DePIN+AI 的形式，PIN AI 建立了一個開放的AI 網絡，讓開發者可以建立真正有用的AI 應用，讓使用者的生活變得更加便捷和智慧。隨著更多的開發者加入，PIN AI 將會帶來更多創新的應用，讓AI 真正融入日常生活。 Sahara：多層架構領航AI資料確權、隱私、與公平交易 Sahara 在今年8 月完成4,300 萬美元A 輪融資，Binance Labs、Pantera Capital、Polychain 等知名VC 投資。 Sahara AI 是一個多層架構的AI 區塊鏈應用平台，專注在AI 時代建立一個更公平透明、能夠將資料進行價值歸屬並分潤給用戶的AI 發展模式，解決傳統AI 系統中的隱私、安全、資料取得以及透明度等痛點。 通俗的來說，Sahara AI 想要建立一個去中心化的AI 網絡，讓用戶能自己控制數據，也能根據貢獻的數據品質來獲得獎勵。這樣一來，使用者不再是被動的數據提供者，而是變成了能夠參與進來，共享收益的生態系統建構者。 使用者可以把資料上傳到他們的去中心化資料市場，然後透過一種特殊的機制來證明這些資料的所有權（「確權」）。這些數據可以用來訓練AI，用戶根據數據的品質來獲得獎勵。 Sahara AI 包含應用程式、交易、資料和執行四層架構，為AI 生態系統發展提供了強大的基礎。 應用層：提供安全保險庫、去中心化AI 資料市場、無程式碼工具包和Sahara ID 等工具。這些工具能夠確保資料隱私並推動對使用者的公平補償，並進一步簡化創建和部署AI 應用的過程。 簡單來說，保險庫利用先進的加密技術保障AI 資料的安全性；去中心化AI 資料市場可以用於資料收集、標註和轉化，促進創新和公平交易；無程式碼工具包則使AI 應用的開發更簡單；Sahara ID 負責管理使用者聲譽，保障信任。 交易層：Sahara 區塊鏈，透過權益證明（PoS）共識機制來確保網路的效率和穩定性，讓即使在有惡意節點存在的情況下也能達成共識。此外，Sahara 的原生預編譯功能是專為優化AI 處理而設計，能直接在區塊鏈環境中進行高效計算，提升系統效能。 資料層：管理鏈上和鏈下的資料。鏈上資料處理不可追溯的操作與屬性記錄，保障信譽與透明性；鏈下資料則處理大型資料集，並透過Merkle Tree 與零知識證明技術來確保資料的完整性與安全性，防止資料重複與篡改。 執行層：抽象化了保險庫、AI 模型和AI 應用的操作，支援各種AI 訓練、推理和服務範式。 號 整個四層架構不僅確保了系統的安全和可擴展性，還體現了Sahara AI 促進協作經濟和AI 發展的遠大願景，旨在徹底改變AI 技術的應用模式，為用戶帶來更具創新性和公平的解決方案。 結語 隨著AI 技術的不斷進步和加密市場的興起，我們正站在一個新時代的門檻上。 隨著AI 大模型和應用的不斷湧現，對算力的需求也呈指數級增長。然而，算力的稀缺性和成本的上升，對許多中小型企業來說，是一個巨大的挑戰。幸運的是，去中心化的解決方案，特別是Hyperbolic、Aethir 和IO.NET，為AI 新創公司提供了新的算力獲取途徑，降低了成本，提高了效率。 同時，我們也看到了數據在AI 發展中的重要性。數據不僅是AI 的食糧，更是推動AI 應用落地的關鍵。 PIN AI、 Sahara 等計畫透過激勵網絡，鼓勵用戶參與數據的收集和分享，為AI 的發展提供了強大的數據支援。 算力和資料不僅僅是訓練環節，對於AI 應用來說，從資料攝取到生產推理，每個環節都需要利用不同工具來實現大量資料處理，而且這是一個不斷重複的流程。 在這個AI 和Crypto 交織的世界中，我們有理由相信，未來將見證更多創新的AI 項目落地，這些項目將不僅改變我們的工作和生活方式，也將推動整個社會向更加智能化、去中心化的方向發展。隨著科技的不斷進步和市場的不斷成熟，我們期待著一個更開放、公平、更有效率的AI 時代的到來。
Bitfinex：比特幣鞏固在 100 萬美元左右，加密貨幣市場出現穩定跡象
Bitfinex 發布了最新的市場分析，指出比特幣上週達到了歷史性的里程碑， 超過 100,000 美元 首次達到 104,000 美元的歷史新高 (ATH)。這比夏季低點（低於 111 美元）上漲了 50,000%。然而，反彈之後出現了 14.84% 的大幅回調，其中包括在短短 10 分鐘內下跌 1.1%，這是自選舉前拋售以來當前 ATH 的最大回調。這項調整引發了超過 419 億美元的清算，其中 XNUMX 億美元來自 比特幣 多頭頭寸，凸顯市場槓桿水準較高。 儘管存在波動，但市場穩定的跡象正在出現。已實現利潤指標曾達到每天 10.5 億美元的峰值，此後已降至 2.5 億美元，減輕了賣方壓力。期貨融資利率也恢復正常，顯示投機槓桿下降。儘管交易所交易基金（ETF）的流入在接近週末時略有放緩，但在長期持有者持續獲利回吐的情況下，它們繼續提供關鍵的支撐。 隨著比特幣的整合 超過$ 100,000 中期前景仍然樂觀，隨著資金利率的穩定和賣方壓力的減弱，假設 ETF 資金繼續流入，預計會有進一步的行動能力。 儘管經濟數據好壞參半，美國經濟仍展現韌性，就業機會創造反彈且服務業成長 上週美國最新經濟數據好壞參半，但整體而言，顯示經濟仍保持彈性。儘管受到 227,000 月颶風的干擾，4.2 月就業機會創造強勁反彈，新增 7.74 個就業崗位，超乎預期。然而，失業率小幅上升至 XNUMX%，顯示勞動力持續調整。 XNUMX 月職缺激增至 XNUMX 萬個，反映出對勞動力的持續需求，儘管招聘放緩，這可能表明雇主在面對經濟不確定性時保持謹慎。 同時，在強勁的消費者支出和薪資成長的推動下，服務業在 51 月經歷了連續 52.1 個月的成長，儘管增速放緩，PMI 為 XNUMX。通膨壓力持續存在，但供應鏈瓶頸的緩解和樂觀的年底預測顯示前景穩定。 Bitfinex 強調，隨著聯準會評估新政府的潛在政策轉變，經濟仍然受到有彈性的勞動力市場和持續的消費者需求的支持。然而，各行業復甦不平衡，需要對未來保持謹慎樂觀。
Beam基金會、Aethir和MetaStreet聯合推出AI計算項目Tactical Compute，計劃籌集4000萬美元
12月6日，Beam基金會、Aethir和MetaStreet聯合推出了一個名為Tactical Compute的AI計算項目，旨在為在加密和人工智能交叉領域建設項目的公司提供針對性的曝光。Beam基金會計劃與Sophon基金會等多家知名機構一起向Tactical Compute投資500萬美元。Tactical Compute的目標是籌集最多4000萬美元的資金，並建立一個強大的合作夥伴網絡，旨在重新定義現代經濟中計算資源的價值、分配和貨幣化方法。
數據解讀比特幣新高後持有者如何行事？
原標題：《Navigating Post-ATH Trends》 作者： Glassnode 編譯：Felix, PANews 要點： 比特幣在5.4萬美元至7.4萬美元盤整了一段時間後創下9.94萬美元的新高（PANews注：現已突破10萬美元，創下10.4萬美元新高）。 監控的幾個風險指標已進入極高風險區域，反映出未實現利潤增加的狀態以及投資者情緒對修正的敏感性增加。 已實現利潤/虧損比顯示正在大規模的獲利回吐，暗示近期可能出現需求枯竭。 已實現利潤量已從歷史峰值下降了76%，永續合約資金費率也在下降，表明市場正在迅速降溫。 早期的供應再分配模式表明，關鍵需求集群在8.7萬美元至9.8萬美元之間，在從7.4萬美元上漲到8.7萬美元期間，幾乎沒有供應易手。 更高區間 在3月初市場達到第一個主要峰值後，比特幣的交易價格在5.4萬美元至7.4萬美元之間徘徊了大約8個月，直到11月初。價格在狹窄範圍內的長期橫盤，使得大部分流通供應重新分配並集中在相對較高的成本基礎上。 當下行波動再次出現時，這種供應集中度可能會加劇投資者恐慌的可能性。為了跟蹤這些動態，引入了實際供應密度指標，該工具可量化當前現貨價格在±15%價格波動範圍內的供應集中度。 高供應集中度表明價格波動會顯著影響投資者的盈利能力，進而可能加劇市場波動。 回顧過去五年的重大市場走勢，可以發現一個共同的模式： 在市場走勢猶豫不決的時期，通常有超過20%的供應集中在中間價的±15%範圍內。 這通常會導致價格在任一方向出現劇烈波動，從而導致該供應盈利或虧損。 這種波動性通常會使已實現供應密度指標低於10%，表明大量代幣現在持有明顯不同的未實現利潤或虧損。 最近突破7.4萬美元引發了其中一個再分配周期，推動比特幣價格創下新高，並將已實現供應密度指標 (±15%) 推低至10%以下，在這種情況下，許多投資者獲得了豐厚的未實現利潤。 數據來源：https://studio.glassnode.com/metrics?a=BTC&ema=0&m=indicators.RealizedSupplyDensity&mAvg=7&mMedian=0&s=1592139633&u=1733252892&zoom=&utm_source=gn_insights&utm_medium=insights_woc&utm_campaign=woc_49_2024 創新高後區間帶 為了探索價格發現期間供應易手的動態，可以利用一個名為比特幣成本基礎分布（CBD）的新概念。該指標通過熱圖跟蹤不同價格點的供應集中度。比特幣CBD指標提供了有關供應如何隨時間在不同價格水平上在再分配的見解，有助於確定需求和投資者興趣的關鍵區域。 當進入價格發現的早期階段時，上限和下限區間帶尚未完全形成。最重要的供應集群正在8.7萬美元至9.8萬美元之間徘徊，在漲至8.7萬美元的漲勢中幾乎沒有易手。 這表明當前的交易區間仍在尋找買家和賣家之間的平衡，但風險仍然存在。 數據來源：https://studio.glassnode.com/dashboards/cost-basis-distribution?&utm_source=gn_insights&utm_medium=insights_woc&utm_campaign=woc_49_2024 評估市場風險 下面將參考一組旨在使用鏈上數據對不同風險閾值進行分類的指標。 1. 衡量供應盈利能力 利潤供應百分比（PSIP）指標利用持有未實現利潤的供應比例來描述市場周期。這可以洞察潛在的拋售壓力風險，因為擁有未實現利潤的投資者往往會受到激勵來鎖定收益。 PSIP 指標分為四個風險級別： 極高風險：PSIP > 90%，比其歷史平均值高出一個標準差以上 高風險：75% \< PSIP \< 90%，略高於其歷史平均值 低風險：58% \< PSIP \< 75%，低於其平均值但高於下限 極低風險：PSIP \< 58%，比其歷史平均值低一個標準差以上 PSIP交易高於上限的時期通常與牛市的亢奮階段一致。最近的價格突破將PSIP指標推入了亢奮階段，從歷史上看，這樣的水平與下行修正的脆弱性增加有關，因為投資者有實現利潤的動機，從而產生了間接供應。 這表明市場參與者需要謹慎，因為拋售壓力增加的可能性也在相應上升。 數據來源：https://studio.glassnode.com/workbench/854e02b0-9b75-45cb-56d5-26962edc0186?&utm_source=gn_insights&utm_medium=insights_woc&utm_campaign=woc_49_2024 2. 衡量恐懼和貪婪 淨未實現利潤/損失（NUPL）指標將市場持有的總利潤或損失量化為市值的百分比。考慮到未實現利潤或損失的幅度，可以深入了解市場的心理狀態。 基於上述利潤供應百分比指標，NUPL可以更深入地了解盈利能力的幅度，從而推動投資者的情緒------從樂觀到興奮和恐懼。 NUPL分為四個風險等級： 極高風險：NUPL超過0.59，超過4年平均值一個標準差。這一階段以極端未實現利潤為標誌，反映了市場狂熱和調整風險加劇。 高風險：NUPL介於0.35和0.59之間，表明市場處於盈利狀態，但尚未達到亢奮水平。 低風險：NUPL介於0.12和0.35之間，表明盈利能力中等，通常處於穩定或早期復甦階段。 極低風險：NUPL跌破0.12，與熊市中的市場投降和底部發現階段相吻合。 隨著價格突破8.8萬美元，NUPL也進入了極高風險區域，表明市場現在持有極高的未實現利潤。這一高位表明，投資者開始加大賣方壓力、利用更高的價格和強勁的新需求的風險更大。 數據來源：https://studio.glassnode.com/workbench/add6a7d8-dd98-4f5f-4aff-2303facc5615?&utm_source=gn_insights&utm_medium=insights_woc&utm_campaign=woc_49_2024 3. 衡量投資者的支出模式 鑑於系統中未實現利潤水平較高，可以通過已實現盈虧比（RPLR）來衡量投資者在比特幣接近10萬美元水平時如何調整其支出模式。 RPLR跟蹤鏈上發生的獲利回吐與虧損事件的比率，因此可以洞察投資者的行為變化。可以通過應用14天移動平均線 (14D-MA) 过滤其他因素，從而更清楚地了解宏觀趨勢。 RPLR框架將市場風險分為四個等級： 極高風險：RPLR超過9，表明鏈上移動的代幣中有超過90%被用於獲利------需求枯竭的常見跡象 高風險：RPLR介於3和9之間，其中75%-90%的代幣用於盈利，通常出現在市場高峰期 低風險：RPLR降至3以下，表明處於盈利和虧損支出平衡的過渡階段（1 \< RPLR \< 3） 極低風險：RPLR降至1以下，以虧損代幣為主，通常在市場投降期間觀察到 RPLR指標同樣進入了極高風險區域，突顯出在此次價格發現反彈期間獲利回吐活動的強度很大，並且可能會為市場創造間接供應。 數據來源：https://studio.glassnode.com/workbench/add6a7d8-dd98-4f5f-4aff-2303facc5615?&utm_source=gn_insights&utm_medium=insights_woc&utm_campaign=woc_49_2024 降溫 雖然這三個指標都處於極高風險區域，但值得注意的是，這些情況是價格發現期間爆發性反彈的典型特徵。 可以通過查看過去一周這些指標降溫的速度來支持這一評估。特別是分別關注已實現利潤和永續合約資金費率，作為衡量賣方壓力和過度槓桿需求的關鍵指標。 已實現利潤跟蹤移動代幣的美元收益，在比特幣向10萬美元邁進的過程中，日均利潤達到105億美元的峰值。此後下降到每天25億美元左右，降幅達76%。這種急劇下降暗示著明顯的降溫，表明獲利回吐可能更多的是衝動的，而不是持續的。 數據來源：https://studio.glassnode.com/metrics?a=BTC&m=indicators.RealizedProfit&utm_source=gn_insights&utm_medium=insights_woc&utm_campaign=woc_49_2024 永續合約市場也印證了此見解，隨著投機需求開始穩定，資金費率開始趨於穩定。 資金費率衡量持有未平倉永續期貨合約的利息成本，在這種情況下，多頭交易者必須向空頭支付利息。資金成本在反彈期間飆升，但幅度不及今年3月。 如果資金費率開始下降，表明大量的多頭槓桿開始退出市場，而重新上漲則可能表明多頭風險正在增加。 數據來源：https://studio.glassnode.com/metrics?a=BTC&m=derivatives.FuturesFundingRatePerpetualAllV2&utm_source=gn_insights&utm_medium=insights_woc&utm_campaign=woc_49_2024 結論 比特幣最近上漲至9.94萬美元的歷史新高，標誌著本周期的關鍵時刻，推動市場進入價格發現階段。突破了長期存在的5.4萬美元至7.4萬美元的價格區間，推動大量供應產生未實現利潤，並觸發了用來追蹤短期過熱風險的幾個高指標。 與此同時，一些指標開始降溫，例如已實現利潤和永續合約資金費率的下降。這表明過度投機興趣放緩，現貨賣方活動淨減少。比特幣市場正試圖重新找到平衡，當前供應密度集群的底部為8.8萬美元。
Aethir：全面支持AI代理的技術創新，具備支持大規模AI代理開發的必要能力
12月5日，去中心化雲基礎設施提供商Aethir宣佈，開發不同行業AI代理變體的人工智能公司數量正在呈指數級增長。Aethir擁有必要的去中心化基礎設施來適應這一增長。例如，Aethir最近推出了一個1億美元的生態系統基金，旨在支持AI建設者在各個行業推出創新項目，如AI代理。到目前為止，Aethir已經宣佈了兩輪由其生態系統基金資助的項目。 Aethir的去中心化GPU提供可擴展的雲計算服務，能夠支持成功訓練AI代理所需的高級AI工作負載。擁有超過43,000個頂級GPU和超過3,000個NVIDIA h100s，它可以支持最複雜的LLM訓練、機器學習工作負載和AI代理項目。除此之外，Aethir已經向全球用戶分發了超過32,000個Aethir Edge去中心化GPU雲計算設備。 Aethir的去中心化雲基礎設施由超過91,000個檢查節點支持，這些節點負責確保其網絡上所有GPU容器的最佳服務質量。通過New Horizons計劃，Aethir正在增加新的去中心化GPU雲主機，以增強其為AI代理提供GPU計算的能力——這是一項支持大規模開發AI代理的基本能力。
中心化加密貨幣交易所月成交額倍增，在 11 月首度突破 10 兆美元
根據彭博社 報導 ，11 月的加密貨幣交易活動在市場對川普政府可能實施友善監管措施的樂觀預期下大幅飆升，研究機構 CCData 編製的數據顯示，中心化交易所現貨和衍生品的月成交總額飆升了 101%，達到 10.4 兆美元。 「這種情緒顯現在對像 Ripple 這樣的資產的需求增加上，這些資產歷來面臨更嚴格的監管審查。」CCData的資深研究分析師 Jacob Joseph 表示：「機構層面的樂觀情緒同樣明顯，CME 成交額顯著上升，過去一個月比特幣現貨 ETF 也吸引了大量資金流入。」 來源：CCData 根據 CCData 的數據，中心化交易所在 11 月的現貨成交額增加了 128%，達到 3.43 兆美元，是自 2021 年 5 月以來的次高值。衍生品成交額則增長 89%，達到 6.99 兆美元，超過了今年 3 月的歷史最高紀錄。 隨著交易者紛紛投入山寨幣（altcoins）交易，包括 Upbit 在內的多家韓國現貨加密貨幣交易所的 交易活動激增 。CME 交易所的總成交額上升 83% 至 2,450 億美元，創下這家提供加密貨幣期貨的機構交易所的歷史新高。 Our latest Exchange Review is now live, with numerous all-time highs in November! 🚀 🔹 CEX volumes soared 101% to an ATH of $10.4tn 🔹 Daily spot trading volume ATH at $221bn 🔹 Derivative volume ATH, rising 89.4% to $6.99tn 🔹 CME trading rose 83.7% to an ATH of $245bn pic.twitter.com/VcQ0Tt9m63 — CCData (@CCData_io) December 4, 2024
加密分析師：比特幣的月回報率不遵循正態分佈，通常在創下新紀錄後繼續創新高
加密貨幣分析師PlanB表示，比特幣的月度回報不遵循正態分佈。歷史數據顯示，當比特幣創下新高（例如11月收盤價達到96,000美元）時，它往往會繼續創造更多的歷史新高（ATH）。
本輪牛市新格局：老幣逆襲、通膨陷阱與散戶世代之變
原文標題：The New Altcoin Drama: Inflation, Awareness, and TikTok 原文作者：Stacy Muur，加密研究員 原文編譯：深潮TechFlow 我們終於迎來了牛市，但這也暴露了Web3 經濟現實中的一些弱點。 對於過去幾年不斷優化投資組合的市場參與者來說，這次牛市顯得有些「吝嗇」。許多較新的 Token 表現不佳，而像 XRP、$ADA、$DOT 和 $ATOM 這樣的老牌幣種卻取得了令人矚目的回報。 背景：老幣與新幣的表現對比 從歷史上看，較新的山寨幣（從TGE，即Token 生成事件起不到兩年的Token）通常會在不同時間內持續跑贏老牌幣種。然而，這次多頭市場卻呈現出截然不同的趨勢：老牌項目（如 $XLM、$XRP、$ADA、$DOT 和 $ATOM）成為市場的主導力量，而新幣卻表現平平。 接下來，我們將探討這現象的背後原因、潛在意義以及對未來的啟示。 解析趨勢變化：關鍵洞見 1.新資本流入，而非資金輪動 老牌山寨幣的全面上漲表明，這一趨勢並不是由加密市場內資金的輪動引發的。更有可能的是，市場正在吸引新的資本，尤其是來自重新進入市場的散戶投資者。 2.散戶迴歸，但關注點不同 隨著Coinbase 應用程式排名的上升以及加密相關YouTube 內容觀看量的增加，散戶投資者的回歸跡象十分明顯。然而，與預期中散戶會將資金投入高風險的 Memecoin 不同，這些資金似乎更多地流向了上一輪牛市中已經成熟的項目。這可能表明，當前的散戶投資者群體年齡更大、更傾向於規避風險，或者對上一輪牛市中的知名山寨幣更為熟悉。 3.熟悉度與信任感作為決定因素 本輪牛市中表現突出的老牌山寨幣，基本上都是上一輪牛市中的明星項目。這表明回歸的散戶投資者可能年齡在 25 至 45 歲之間，並且對加密貨幣市場已有一定的經驗。他們可能對 DePIN（去中心化實體基礎設施網路）、RWA（現實世界資產）和 AI 等較新的敘事缺乏了解，因此更傾向於選擇那些耳熟能詳的項目。 4.世代差異的影響 同時，Z 世代投資者（通常透過TikTok 或Meme 驅動的內容接觸加密貨幣）可用資金較少。這可能解釋了儘管散戶回歸，但 Memecoin 市場卻未能吸引到顯著的資金流入。 5.通膨影響 另一個導致新山寨幣表現不佳的重要因素是通脹。相對而言，老牌幣種的流通供應佔比更高，因此新資本不會因 Token 的持續發行而被稀釋。 如果你對這些趨勢感興趣，未來的市場動態將值得持續關注。老牌幣種的崛起是否會改變 Web3 的經濟格局？新幣又該如何應對這些挑戰？讓我們拭目以待。 在以下內容中，我們將重點討論兩個對牛市中市場表現有重要影響的關鍵因素：通膨與散戶人口結構 。 通膨：吞噬加密收益的隱形殺手 目前的牛市讓加密市場充滿了樂觀情緒，但也揭露了一個不容忽視的現實問題：通膨正在悄悄侵蝕投資人的收益。對於任何希望在本輪牛市中獲得回報的投資人來說，理解通膨對資產價值的影響是至關重要的。 我們用一些實際例子來說明： 2021 年，$SOL 達到了$258的價格，當時的市值為750 億美元。而如今，它的價格仍然是 $258，但市值卻成長到了 1,220 億美元。這項變化的背後是什麼原因？答案是：流通供應量的增加。隨著供應的擴大，單一 Token 的價值被通膨稀釋，因此需要更高的市值才能維持相同的價格水平。 以下是更多類似的案例： · $TAO：雖然其市值已經超越歷史最高點(ATH) 的46 億美元，但價格卻未能創下新高。 · $ENA：目前市值接近歷史最高點（21.2 億美元 vs. 目前的 18.4 億美元），但價格卻從 $1.49 跌至 $0.64。 · $ARB：3 月時的 ATH 市值為 46 億美元，目前下降至 38 億美元。 3 月價格為 $2.1，現在僅為 $0.8。 · $SEI：ATH 市值為 28 億美元，而最近為 22.5 億美元；ATH 價格為 $1.03，而現在是 $0.53。 這些只是冰山一角。事實上，許多 Token 都面臨類似的困境。 即便「山寨幣季」似乎已經到來，通膨仍在悄悄削弱許多資產的潛在收益。隨著流通供應量的增加，Token 價格的維持或成長需要更多的資本投入。 對於那些通膨率較高的資產來說，投資人即使身處牛市，也不得不面對一場艱難的抗爭。 如何應對通膨挑戰 為了更好地在牛市中保護自己的收益，投資人可以採取以下策略： 1.研究Tokenomics (代幣經濟學)：在投資前，仔細分析專案的通膨率和Token 的分配計劃。關注那些供應量成長較慢或通膨率較低的項目。 2.明智地分散投資：優先選擇供應總量有限或明確設定通膨上限的項目，例如比特幣 (BTC)。 3.評估真實收益：在計算投資回報時，將通膨因素考慮在內，調整對收益的預期。 通膨並不僅僅是一個宏觀經濟的術語，它實際上是加密市場中「收益的無聲殺手」。理解並有效應對通膨的影響，將成為投資者在多頭市場中獲勝的關鍵之一。 TikTok vs. CoinMarketCap 如果你正在閱讀這篇文章，那麼你很可能是一位經歷過多頭市場與熊市的資深投資者。你可能研究過各種新協議、參與空投挖礦，並探索過許多新興的投資敘事。相較之下，那些因為選舉利好消息或比特幣價格接近 $100,000 而剛進入市場的普通散戶，與我們有著完全不同的背景和心態。 要真正理解這些散戶投資者的行為，不妨回想一下你剛剛接觸加密貨幣的那段時光。那時，你可能只有一個中心化交易所 (CEX) 帳戶，裡面充滿了你完全陌生的代幣代碼。 我認為，目前新進市場的散戶投資者可以大致分為以下三類： · Z 世代(Gen Z)：這一代可能因為TikTok 的熱度而購買Memecoin（通常是娛樂性強、波動性大的代幣）。 · X 世代 (Gen X)：這一代可能在先前的多頭市場中就有一定的加密投資經驗。 · Y 世代 (Gen Y)：近年來因股票交易對散戶開放而被吸引入市，他們可能對加密市場產生興趣。 最近，我對 Z 世代的投資思維進行了深入研究。與其他世代相比，他們在風險態度和行為模式上有著顯著的差異。以下的描述可能更適用於普通的 Z 世代投資者。如果你是 Z 世代讀者，卻覺得這些內容與你不符，那麼你可能是少數的例外。 對於 Z 世代來說，冒險並遭受損失通常是不可取的。 他們更傾向於參與一些低風險的活動，例如透過完成 Galxe 任務、玩 Hamster Kombat 遊戲或參與空投挖礦等方式來獲取收益。這些活動最大的投入是時間，而不是金錢，因此對他們更具吸引力。 然而，交易則是完全不同的領域。當 Z 世代透過 TikTok 接觸到牛市時，最初可能會覺得這是一場令人興奮的冒險。但隨著市場波動帶來的虧損，他們很可能會迅速感受到現實的殘酷。 相較之下，Y 世代的情況則有所不同。 如果他們對加密貨幣產生興趣，很可能是因為他們已經在股票市場中累積了一定的交易經驗，並對投資風險有更清晰的認知。因此，他們不太容易被高風險的 Memecoin 吸引。 Y 世代更傾向於打開 CoinMarketCap，查看代幣列表，分析市場圖表，並根據數據做出決策。此外，他們通常擁有比 Z 世代更多的可支配資金，這使得他們在選擇投資標的時更加理性和穩健。 結語 以上是我對當前市場中散戶投資者行為的一些看法，這些觀點與最近的市場表現基本一致。當然，這並不代表我的分析是 100% 正確，也不代表這是唯一的解釋。 原文連結
本輪牛市新格局：老幣逆襲、通脹陷阱與散戶代際之變
新資本流入，而非資金輪動；散戶回歸，但關注點不同。 我們終於迎來了牛市，但這也暴露了 Web3 經濟現實中的一些弱點。 對於過去幾年裡不斷優化投資組合的市場參與者來說，這次牛市顯得有些“吝嗇”。許多較新的 Token 表現不佳，而像 XRP、$ADA、$DOT 和 $ATOM 這樣的老牌幣種卻取得了令人矚目的回報。 原文作者：Stacy Muur 轉載來源：深潮TechFlow 背景：老幣與新幣的表現對比 從歷史上看，較新的山寨幣（從 TGE，即 Token 生成事件起不到兩年的 Token）通常會在不同時間段内持續跑赢老牌幣種。然而，這次牛市卻呈現出截然不同的趨勢：老牌項目（如 $XLM、$XRP、$ADA、$DOT 和 $ATOM）成為市場的主導力量，而新幣卻表現平平。 接下來，我們將探討這一現象的背後原因、潛在意義以及對未來的啓示。 解析趨勢變化：關鍵洞察 新資本流入，而非資金輪動 老牌山寨幣的全面上漲表明，這一趨勢並不是由加密市場内資金的輪動引發的。更有可能的是，市場正在吸引新的資本，尤其是來自重新進入市場的散戶投資者。 散戶回歸，但關注點不同 随著 Coinbase 應用排名的上升以及加密相關 YouTube 内容觀看量的增加，散戶投資者的回歸迹象十分明顯。然而，與預期中散戶會將資金投入高風險的 Memecoin 不同，這些資金似乎更多地流向了上一輪牛市中已經成熟的項目。這可能表明，當前的散戶投資者群體年齡更大、更傾向於規避風險，或者對上一輪牛市中的知名山寨幣更為熟悉。 熟悉度與信任感作為決定因素 本輪牛市中表現突出的老牌山寨幣，基本都是上一輪牛市中的明星項目。這表明回歸的散戶投資者可能年齡在 25 至 45 歲之間，並且對加密貨幣市場已有一定的經驗。他們可能對諸如 DePIN（去中心化物理基礎設施網路）、RWA（現實世界資産）和 AI 等較新的叙事缺乏了解，因此更傾向於選擇那些耳熟能詳的項目。 代際差異的影響 與此同時，Z 世代投資者（通常通過 TikTok 或 Meme 驅動的内容接觸加密貨幣）可用資金較少。這可能解釋了盡管散戶投資者回歸，但 Memecoin 市場卻未能吸引到顯著的資金流入。 通脹影響 另一個導致新山寨幣表現不佳的重要因素是通脹。相對而言，老牌幣種的流通供應占比更高，因此新資本不會因 Token 的持續發行而被稀釋。 如果你對這些趨勢感興趣，未來的市場動態將值得持續關注。老牌幣種的崛起是否會改變 Web3 的經濟格局？新幣又該如何應對這些挑戰？讓我們拭目以待。 在以下内容中，我們將重點討論兩個對牛市中市場表現有重要影響的關鍵因素：通脹與散戶人口結構。 通脹：吞噬加密收益的隐形殺手 當前的牛市讓加密市場充滿了樂觀情緒，但也暴露了一個不容忽視的現實問題：通脹正在悄悄侵蝕投資者的收益。對於任何希望在本輪牛市中獲得回報的投資者來說，理解通脹對資産價值的影響是至關重要的。 我們用一些實際例子來說明： 2021 年，$SOL 達到了 $258 的價格，當時的市值為 750 億美元。而如今，它的價格仍然是 $258，但市值卻增長到了 1220 億美元。這一變化的背後是什麽原因？答案是：流通供應量的增加。随著供應的擴大，單個 Token 的價值被通脹稀釋，因此需要更高的市值才能維持相同的價格水平。 以下是更多類似的案例： $TAO：雖然其市值已經超越歷史最高點 (ATH) 的 46 億美元，但價格卻未能創下新高。 $ENA：目前市值接近歷史最高點（21.2 億美元 vs. 當前的 18.4 億美元），但價格卻從 $1.49 跌至 $0.64。 $ARB：3 月時的 ATH 市值為 46 億美元，目前下降至 38 億美元。3 月價格為 $2.1，而現在僅為 $0.8。 $SEI：ATH 市值為 28 億美元，而最近為 22.5 億美元；ATH 價格為 $1.03，而現在是 $0.53。 這些只是冰山一角。事實上，許多 Token 都面臨類似的困境。 即便“山寨幣季”似乎已經到來，通脹仍然在悄悄削弱許多資産的潛在收益。随著流通供應量的增加，Token 價格的維持或增長需要更多的資本投入。對於那些通脹率較高的資産來說，投資者即使身處牛市，也不得不面對一場艱難的抗争。 如何應對通脹挑戰 為了更好地在牛市中保護自己的收益，投資者可以採取以下策略： 研究 Tokenomics (代幣經濟學)：在投資前，仔細分析項目的通脹率和 Token 的分配計劃。關注那些供應量增長較慢或通脹率較低的項目。 明智地分散投資：優先選擇供應總量有限或明確設定通脹上限的項目，例如比特幣 (BTC)。 評估真實收益：在計算投資回報時，將通脹因素考慮在内，調整對收益的預期。 通脹並不僅僅是一個宏觀經濟的術語，它實際上是加密市場中“收益的無聲殺手”。理解並有效應對通脹的影響，將成為投資者在牛市中獲勝的關鍵之一。 TikTok vs. CoinMarketCap 如果你正在閱讀這篇文章，那麽你很可能是一位經歷過牛市與熊市的資深投資者。你可能研究過各種新協議、參與過空投挖礦，並探索過許多新興的投資叙事。相比之下，那些因為選舉利好消息或比特幣價格接近 $100,000 而剛剛進入市場的普通散戶，與我們有著完全不同的背景和心態。 要真正理解這些散戶投資者的行為，不妨回想一下你剛剛接觸加密貨幣的那段時光。那時，你可能只有一個中心化交易所 (CEX) 帳戶，裡面充滿了你完全陌生的代幣代碼。 我認為，目前新進入市場的散戶投資者可以大致分為以下三類： Z 世代 (Gen Z)：這一代人可能因為 TikTok 的熱度而購買 Memecoin（通常是娛樂性強、波動性大的代幣）。 X 世代 (Gen X)：這一代人可能在此前的牛市中就有一定的加密投資經驗。 Y 世代 (Gen Y)：近年來因股票交易對散戶開放而被吸引入市，他們可能對加密市場産生興趣。 最近，我對 Z 世代的投資思維進行了深入研究。與其他世代相比，他們在風險態度和行為模式上有著顯著的差異。以下的描述可能更適用於普通的 Z 世代投資者。如果你是 Z 世代讀者，卻覺得這些内容與你不符，那麽你可能是少數的例外。 對於 Z 世代來說，冒險並遭受損失通常是不可取的。他們更傾向於參與一些低風險的活動，例如通過完成 Galxe 任務、玩 Hamster Kombat 遊戲或者參與空投挖礦等方式獲取收益。這些活動最大的投入是時間，而不是金錢，因此對他們更具吸引力。 然而，交易則是完全不同的領域。當 Z 世代通過 TikTok 接觸到牛市時，最初可能會覺得這是一場令人興奮的冒險。但随著市場波動帶來的虧損，他們很可能會迅速感受到現實的殘酷。 相比之下，Y 世代的情況則有所不同。如果他們對加密貨幣産生興趣，很可能是因為他們已經在股票市場中積累了一定的交易經驗，並對投資風險有更清晰的認知。因此，他們不太容易被高風險的 Memecoin 吸引。 Y 世代更傾向於打開 CoinMarketCap，查看代幣列表，分析市場圖表，並基於數據做出決策。此外，他們通常擁有比 Z 世代更多的可支配資金，這使得他們在選擇投資標的時更加理性和穩健。 結論 以上是我對當前市場中散戶投資者行為的一些看法，這些觀點與最近的市場表現基本一致。當然，這並不意味著我的分析是 100% 正確，也不代表這是唯一的解釋。
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