- Vitalik Buterin sieht, dass sich die Prognosemärkte von Wetttools zu Quellen für Echtzeit-Erkenntnisse entwickeln.
- Buterins Konzept der „Info-Finanzierung“ nutzt Prognosemärkte, um genaue, umsetzbare Informationen zu sammeln.
- KI könnte die Prognosemärkte auf kleinere, qualitativ hochwertige Märkte in mehr Bereichen ausweiten.
Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin hat behauptet, dass sich Prognosemärkte wie Polymarket über einfache Wettplattformen hinaus entwickelt haben. In letzter Zeit wird die Plattform als Instrument genutzt, um die öffentliche Meinung zu komplexen Themen und deren praktischem Nutzen zu sammeln, wie bei den gerade abgeschlossenen Wahlen zu sehen war.
Buterin führte die Rolle von Polymarket bei den Wahlen als Beweis für deren wachsende Bedeutung aus. Die Plattform lieferte Quoten, die denen traditioneller Nachrichtenquellen sehr nahe kamen und sich in einigen Fällen sogar als genauer erwiesen. Dies deutet darauf hin, dass Prognosemärkte die öffentliche Stimmung effektiv erfassen und wertvolle Erkenntnisse bieten können, die über einfache Spekulationen hinausgehen.
Info Finance: Erweiterung des Anwendungsbereichs von Prognosemärkten
Buterins Vision geht über einfaches Wetten hinaus. Er sieht Prognosemärkte als Teil eines größeren Feldes, das er „Info Finance“ nennt. Dieser Ansatz nutzt finanzielle Motive, um wahrheitsgemäße und wertvolle Informationen zu sammeln und die Marktdynamik so auszurichten, dass nützliche Erkenntnisse gewonnen werden.
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Im Gegensatz zu herkömmlichen Finanzmärkten zielt die Informationsfinanzierung darauf ab, Informationen auf der Grundlage von Eingaben der Teilnehmer bereitzustellen und Anreize zur Generierung realer Erkenntnisse in Bereichen wie Governance, Social Media und Wissenschaft zu schaffen.
Reaktionen der Community: Interesse an wissenschaftlichen Anwendungen
Nach Buterins Diskussion äußerten die Community-Mitglieder Interesse daran, wie Prognosemärkte die wissenschaftliche Forschung verbessern könnten, wo hochkarätige Studien oft keine Reproduzierbarkeitstests bestehen.
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Buterin stimmte der Idee zu und schlug vor, dass Prognosemärkte als Kontrollpunkte dienen könnten, die helfen, die Glaubwürdigkeit der Forschung vor Replikationsversuchen abzuschätzen. Ein Prognosemarkt könnte frühe Signale dafür liefern, ob die Ergebnisse einer Studie wahrscheinlich Bestand haben werden, und es der wissenschaftlichen Gemeinschaft und den Lesern ermöglichen, die Vertrauenswürdigkeit der Forschung zu beurteilen.
KI und die Zukunft des Info-Finanzwesens in Prognosemärkten
Buterin glaubt, dass KI das Informationsfinanzwesen verändern und das Spektrum der Prognosemärkte erweitern wird, indem sie die derzeitigen Einschränkungen von Märkten mit geringem Volumen überwindet. Derzeit haben kleinere Märkte Schwierigkeiten, qualifizierte Teilnehmer anzuziehen, aber KI könnte die Entscheidungsfindung rationalisieren und breitere Anwendungen auch mit geringem finanziellem Einsatz ermöglichen.
Die Beteiligung von KI könnte Mikromärkte unterstützen, auf denen alltägliche Entscheidungen oder Mikrodaten gebündelt werden, wodurch Prognosemärkte für die Informationsbeschaffung in kleinem Maßstab nutzbar werden. Diese Verschiebung würde es den Prognosemärkten ermöglichen, die Genauigkeit in allen Bereichen zu verbessern, die auf kollektivem menschlichem Urteilsvermögen basieren.
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