【英文】Sahara AI 简介：融资 4300 万美元，如何通过区块链重塑开放公平的 AI 经济？

Chainfeeds 导读：

Pantera Capital 合伙人 Paul Veradittakit 撰文介绍了 Sahara AI 的使命、技术栈、平台设计和创新成果。此前，Sahara AI 于 8 月完成了 Binance Labs、Pantera Capital 和 Polychain Capital 领投的 4300 万美元融资。

文章来源：

https://www.veradiverdict.com/p/sahara-ai

文章作者：

Paul Veradittakit

观点：

Paul Veradittakit：当前的 AI 技术栈大致分为以下几个明确的层级：1）数据收集和标注：数据来自各种来源（如网页抓取、公共数据集、用户生成数据），并且必须符合许可要求以避免法律问题。数据根据任务需求进行标注（如分类、目标识别）；2）模型训练和服务：数据被输入模型，模型调整其内部参数（权重）以最小化错误率。这是一个计算密集且耗时的过程；3）AI 代理的创建和部署：创建 AI 代理的用户体验通常涉及使用像 TensorFlow 这样的工具，需具备技术专长；4）计算资源：模型训练需要昂贵的处理资源。每一层都经历了激烈的竞争和多样化发展，各层级基本上已经证明了最有效的执行方式。 Sahara 部分创新技术介绍：1）Sahara 最小化了 Gas 费，完全兼容 EVM，Sahara 跨链通信协议（SCC）允许区块链之间进行安全、无许可的数据传输，促进无信任的互操作性；2）Sahara AI 原生预编译（SAPs） 是为 AI 任务优化性能的预编译智能合约，旨在减少计算开销，包括用于训练执行的 SAPs 和推理执行的 SAPs；3）Sahara 区块链协议（SBPs） ：管理 AI 资产以确保责任追踪，如 AI 归因机制，用于追踪贡献并分配奖励，AI 资产注册表用于管理 AI 资产的注册和溯源，AI 许可和 AI 所有权管理；4）数据管理：采用链上和链下结合的方式，AI 资产的元数据、承诺和证明存储在链上，而大规模数据集、AI 模型和补充信息则存储在链下，以优化数据检索、安全性和数据可用性；5）协作执行协议：允许在 AI 训练、聚合和服务中进行联合 AI 模型开发和部署。额外的模型如 PEFT 支持微调技术，隐私保护计算支持差分隐私、同态加密和秘密共享，而欺诈证明则用于其自身的检测功能。【原文为英文】